대구 빅데이터 활용센터 활용 가능 데이터 설명서

2021. 5.

대구 빅데이터 활용센터

(DIP 빅데이터활용센터)

빅데이터 활용센터 활용 가능 데이터 목록

□ 대구 빅데이터 활용센터 공유활용 플랫폼 데이터셋 : 29종

※ 추후 협력기관과의 협의 결과에 따라 제공 가능 데이터 추가 가능

번호	구분	데이터셋명	시간범위	제공기관
1	교통	사회경제지표, OD	기준년도 2017	한국교통연구원
2	교통	도로정보 및 교통량	2017.01 ~ 2018.12	한국교통연구원
3	지리	행정구역 지리정보	2017.01 ~ 2017.12	국토교통부
4	행정	도서관 자료 데이터	2019.01 ~ 2020.07	대구광역시
5	행정	업종별 창폐업 현황	2018.01 ~ 2019.12	대구광역시
6	생활	통신사 유동인구, 카드매출	2017.01 ~ 2018.12	SK텔레콤
7	언론	매일신문 기사	2008.01 ~ 2018.12	매일신문
8	기타	고용조사 데이터	2013.01 ~ 2016.12	한국고용정보원
9	교통	택시 승하차(TIMS)	2019.01 ~ 2020.05	교통안전공단
10	교통	대구시 버스 데이터	2019.01 ~ 2019.04 2020.01 ~ 2020.04	대구광역시
11	교통	대구도시철도 수송 및 수입실적	1997.01 ~ 2020.04	대구도시철도공사
12	교통	특별교통수단 승하차	2018.01 ~ 2020.04	대구시설공단
13	통신	유동인구 소블럭 기준	-	SK텔레콤
14	경제	현대카드 데이터	2019.01 ~ 2020.11	현대카드
15	생활	통신사 생활인구 데이터	2019.01. ~ 현재	SK텔레콤
16	경제	대구은행 고객 데이터	2018.01 ~ 2019.12	대구은행
17	교통	달성 행복 택시 데이터	2020.04 ~ 2020.09	달성군청
18	생활	셰어하우스 우주 데이터	2013.01 ~ 2020.10	셰어하우스 우주
19	행정	북구 민원 상담 자료	2018.01 ~ 2020.11	북구청
20	관광	맛집, 호텔, 명소 리뷰 데이터	-	소셜 네트워크
21	기업	IT SW기업 생태계 실태조사 데이터	기준년도 2020	지역SW산업발전 협의회
22	교육	EDS 학교 공시 데이터	기준년도 2021	한국교육학술정보원
23	생활	중구 관광인구, 생활인구, 카드소비	2018.01 ~ 2020.06	SK텔레콤
24	행정	대구광역시 페이스북 페이지	2020.02 ~ 2021.04	소셜 네트워크
25	교육	AI 데이터셋 - 보험료	-	한국교육학술정보원
26	교육	AI 데이터셋 - 수학성적	-	한국교육학술정보원
27	교육	AI 데이터셋 - 와인품질	-	한국교육학술정보원
28	교육	AI 데이터셋 - 자전거대여	-	한국교육학술정보원
29	교육	AI 데이터셋 – 타이타닉 생존자 예측	-	한국교육학술정보원

1. 사회경제지표, OD

• 구    분 : 공간

• 데이터셋명 : 대구광역권 주수단 OD 데이터

• 자료유형 : xlsx

• 시간범위 : 기준년도 2017년

• 공간범위 : 대구전역

• 제공기관 : 한국교통연구원

• 파 일 명 :

1. 대구광역시 사회경제지표/ 사회경제지표.xlsx

2. 대구광역시 존체계(기준연도 2017년)/ 대구광역권 존체계.xlsx

3. 대구광역시 주수단 OD(배포)/ 2017_YYYY_대구광역시_주수단OD(배포).xlsx

4. 승용차, 버스 재차 인원/ 승용차, 버스 재차인원_배포용.xlsx

5. 설명자료/ 교통 수요 분석 설명자료

• 데이터셋 설명 : 사회경제지표, OD

◎ 주요 자료항목

대구광역시 사회경제지표

[대구광역시 사회경제지표]

컬럼명	설명	타입	비고
시도	시도 명칭	VARCHAR2
시군	시군 명칭	VARCHAR2
시군구	시군구 명칭	VARCHAR2
읍면동	읍면동 명칭	VARCHAR2
소존번호	소존번호	VARCHAR2
기준년도	기준년도 사회경제지표	INTEGER
2020년	2020년 사회경제지표	INTEGER
2025년	2025년 사회경제지표	INTEGER
2030년	2030년 사회경제지표	INTEGER
2035년	2035년 사회경제지표	INTEGER
2040년	2040년 사회경제지표	INTEGER
2045년	2045년 사회경제지표	INTEGER

2. 대구광역시 존체계

[대구광역시 존체계]

컬럼명	설명	타입	비고
시도	시도 명칭	VARCHAR2
시군구	시군구 명칭	VARCHAR2
행정동	행정동 명칭	VARCHAR2
대구광역권존체계	대구광역권존체계	INTEGER
지역간존체계	지역간존체계	INTEGER
내/외부 구분	내/외부 구분	CHAR

3. 대구광역시 주수단 OD

[대구광역시 주수단 OD]

컬럼명	설명	타입	비고
출발존	출발존 코드	VARCHAR2
도착존	도착존 코드	VARCHAR2
도보/자전거	도보/자전거 교통량	VARCHAR2
승용차	승용차 교통량	VARCHAR2
버스	버스 교통량	VARCHAR2
철도	철도 교통량	INTEGER
택시	택시 교통량	INTEGER
기타	기타 교통량	INTEGER
승용차/택시	승용차/택시 교통량	INTEGER
기타합계	기타합계 교통량	INTEGER

4. 승용차, 버스 재차 인원

[승용차, 버스 재차인원]

컬럼명	설명	타입	비고
구분	시도 구분	VARCHAR2
권역간	권역 간 재차인원	DOUBLE
권역내	권역 내 재차인원	DOUBLE

2. 도로정보 및 교통량

• 구    분 : 공간

• 데이터셋명 : 코티_ViewT 교통 관련 데이터

• 자료유형 : shp 및 csv

• 시간범위 : 2017. 1 ~ 2018. 12

• 공간범위 : 대구전역

• 제공기관 : 한국교통연구원

• 파 일 명 :

1. 네트워크/ deagu.shp, node.shp

2. 추정교통량/ (분석맵)추정교통량.csv

3. 평균속도/ (분석맵)전체평균속도.csv

4. 도로등급/ 도로등급.txt

5. 부가자료

• 데이터셋 설명 : 대구시내 도로정보 및 교통량

◎ 주요 자료항목

네트워크

[daegu.shp]

컬럼ID	컬럼명	타입	비고
k_link_id	결합 코드	INTEGER
fnode_id	F교점 코드	INTEGER
tnode_id	T교점 코드	INTEGER
road_name	도로 명칭	VARCHAR2
road_no	도로 번호	INTEGER
road_rank	도로 등급	INTEGER
link_type	결합유형 코드	INTEGER
lane	차선	INTEGER
road_info	도로정보	INTEGER
sido_id	시도 코드	INTEGER
sigungu_id	시군구 코드	INTEGER
emd_id	읍면동 코드	INTEGER

[node.shp]

컬럼ID	컬럼명	타입	비고
k_node_id	노드 코드	INTEGER
node_type	노드 유형	INTEGER
node_name	노드 이름	VARCHAR2

2. 추정교통량

[추정교통량]

컬럼ID	컬럼명	타입	비고
LinkID	결합 코드	INTEGER
도로등급	도로등급	INTEGER
연장	연장	DOUBLE
도로명	도로 명칭	VARCHAR2
도로번호	도로 번호	INTEGER
시도명	시도 명칭	CHAR
시군구명	시군구 명칭	VARCHAR2
읍면동명	읍면동 명칭	VARCHAR2
시간	교통량 시간대	INTEGER
전체	전체 교통량	INTEGER
승용차	승용차 교통량	INTEGER
버스	버스 교통량	INTEGER
트럭	트럭 교통량	INTEGER

3. 평균속도

[전체평균속도]

컬럼ID	컬럼명	타입	비고
LinkID	결합 코드	INTEGER
도로등급	도로등급	INTEGER
연장	연장	DOUBLE
도로명	도로 명칭	VARCHAR2
도로번호	도로 번호	INTEGER
도명	시도 명칭	CHAR
시군구명	시군구 명칭	VARCHAR2
읍면동명	읍면동 명칭	VARCHAR2
시간	교통량 시간대	INTEGER
전체평균속도	전체 평균속도	DOUBLE

4. 도로등급

[도로등급]

컬럼ID	컬럼명	타입	비고
road_rank	도로 등급	INTEGER
이름	도로 종류	VARCHAR2

5. 부가자료

[노드] - 자세한내용은 데이터 폴더 내 전국 교통수요 분석 기초 설명자료 참조

컬럼ID	컬럼명	타입	비고
MAP_ID	도엽 ID	INTEGER
NODE_ID	노드 ID	INTEGER
NODE_TYPE	노드 유형	INTEGER
TRA_LIGHT	신호등 종류	INTEGER
TOLL_CD	고속도로/요금소 시설물 관리 ID	INTEGER
NODE_NM	노드 명칭	VARCHAR2
APPROCHES	연결 링크 수	INTEGER
TURN_INFO	회전정보 유무	INTEGER
X_COORD	경도	DOUBLE
Y_COORD	위도	DOUBLE
DIST_ID1	행정동 ID	INTEGER
DIST_ID2	시군구 ID	INTEGER

[링크]

컬럼ID	컬럼명	타입	비고
LINK_ID	링크 ID	INTEGER
UP_FROM_NODE	상행시작노드 ID	INTEGER
UP_TO_NODE	상행종료노드 ID	INTEGER
DOWN_FROM_NODE	하행시작노드 ID	INTEGER
DOWN_TO_NODE	하행종료노드 ID	INTEGER
NAVI_LV	내비게이션 수치지도 도로망 Level	INTEGER
KOTI_LV	KOTI 도로망 Level	INTEGER
LENGTH	링크 길이	DOUBLE
ST_DIR	링크 시작노드의 연결 링크 각도	INTEGER
ED_DIR	링크 종료노드의 연결 링크 각도	INTEGER
ROAD_RANK	도로 등급	INTEGER
LINK_CATEGORY	링크 종별	INTEGER
ONEWAY	일방통행 유무	INTEGER
WIDTH	도로폭	INTEGER
LANES	전체 차로수	INTEGER
UP_LANES	상행 차로수	INTEGER
PAVEMENT	포장 유무	INTEGER
ROAD_NAME	도로명	VARCHAR2
FIRST_DO	시도 행정구역 ID	INTEGER
FIRST_GU	시군구 행정구역 ID	INTEGER
TOLL_NAME	톨게이트 명칭	VARCHAR2
ROAD_FACILITY_NAME	교통시설물 명칭	VARCHAR2
ROAD_NO	도로 번호	INTEGER
HOV_BUSLANE	중앙버스 전용차선	INTEGER
SHOV_BUSLANE	가변버스 전용차선	INTEGER
AUTOEXCUSIVE	자동차 전용도로	INTEGER
NUM_CROSS	신호등 수	INTEGER
BARRIER	중앙분리대 종류	INTEGER
MAXSPEED	최고제한속도	INTEGER
FACILITY_KIND	교통시설물 종류	VARCHAR2
TL_DENSITY	신호등 밀도	DOUBLE
UP_ITS_ID	국가표준링크 ID(정방향)	INTEGER
FDOWN_ITS_I	국가표준링크 ID(역방향)	INTEGER

[회전정보]

컬럼ID	컬럼명	타입	비고
TURN_ID_CD	회전_코드	VARCHAR2
NODE_ID_CD	노드_코드	VARCHAR2
IN_LINE	안쪽선	INTEGER
OUT_LINE	바깥선	INTEGER
TURN_TYPE_CD	회선종류	VARCHAR2
DISTRICT_I_CD	구역_코드	VARCHAR2

[대구광역권 장래도로반영링크]

컬럼ID	컬럼명	타입	비고
FNODE	F교점코드	INTEGER
TNODE	T교점코드	INTEGER
ID	ID	INTEGER
LEN_KM	길이	DOUBLE
준공예정년도	연도	INTEGER
사업명	사업명	VARCHAR2
사업구분	사업구분	VARCHAR2
Type	타입	INTEGER

[대구광역권 존체계]

컬럼ID		컬럼명	타입	비고
내부 존체계	시도	시도	VARCHAR2
	시군구	시군구	VARCHAR2
	행정동	행정동	VARCHAR2
	존번호	존번호	INTEGER
외부 존체계	시군	시군	VARCHAR2
	시군구	시군구	VARCHAR2
	존번호	존번호	INTEGER

[대구광역권 유료도로가중치]

컬럼ID	컬럼명	타입	비고
구분	구분	VARCHAR2
노선명	노선명	VARCHAR2
요금소명	요금소명	VARCHAR2
FROM ID	도착지 ID	INTEGER
TO ID	출발지 ID	INTEGER
LENGTH	길이	DOUBLE
MODE	모드	VARCHAR2
TYPE	링크 타입	INTEGER
LANE	차선	INTEGER
VDF	VDF 번호	INTEGER
U1	유저 데이터1	DOUBLE
U2	유저 데이터2	INTEGER
U3	유저 데이터3	INTEGER
From_to	도착지-출발지 코드	INTEGER
승용차	승용차 수	DOUBLE
버스	버스 수	DOUBLE
트럭(2종)	트럭(2종) 수	DOUBLE
트럭(4종)	트럭(4종) 수	DOUBLE
트럭(5종)	트럭(5종) 수	DOUBLE

3. 행정구역 지리정보

• 구    분 : 공간

• 데이터셋명 : 행정구역 지리정보

• 자료유형 : shp

• 시간범위 : 2018년

• 공간범위 : 대구전역

• 제공기관 : 국토교통부

• 파 일 명 :

1. 시군구/ bnd_sigungu_22_2018_2018_2Q.shp

2. 시도/ bnd_sido_22_2018_2018_2Q.shp

3. 읍면동/ bnd_dong_22_2018_2018_2Q.shp

4. 대한민국 전체 행정구역/ bnd_*_00_2018_2018/ *shp

• 데이터셋 설명 : 국토교통부에서 제공하는 행정구역 경계 자료

◎ 주요 자료항목

1.시군구

[시군구 행정구역 경계]

컬럼ID	컬럼명	타입	비고
STD_YYYY	기준년도	INTEGER
SGNG_CD	시군구 코드	INTEGER
SGNG_NM	시군구 명칭	VARCHAR2

2.시도

[시도 행정구역 경계]

컬럼ID	컬럼명	타입	비고
STD_YYYY	기준년도	INTEGER
SIDO_CD	시도 코드	INTEGER
SIDO_NM	시도 명칭	VARCHAR2

3. 읍면동

[읍면동 행정구역 경계]

컬럼ID	컬럼명	타입	비고
STD_YYYY	기준년도	INTEGER
ADONG_CD	행정동 코드	INTEGER
ADONG_NM	행정동 명칭	VARCHAR2

4. 도서관 자료 데이터

• 구    분 : 도서관

• 데이터셋명 : 도서관자료 데이터

• 자료유형 : CSV

• 시간범위 : 2019.01. ~ 2020.06

• 공간범위 : 대구전역

• 제공기관 : 대구시

• 파 일 명 :

1. BOOK/ *.xlsx

2. LEND/ *.xlsx

3. USER/ USER.xlsx

• 데이터셋 설명 : 대구시 시립도서관 장서, 대출건수, 이용자 데이터

◎ 주요 자료항목

1.BOOK

[BOOK]

컬럼ID	컬럼명	타입	비고
BOOK_KEY	도서 관리번호	INT
TITLE	도서명	STR
AUTHOR	저자	STR
PUBLISHER	출판사	STR
PUBLISH_YEAR	출판년도	STR
FORM_CODE	형식구분	STR
MEDIA_CODE	매체구분	STR
MANAGE_CODE	관리구분	STR
SHELF_DATE	배가일자	DATETIME
CLASS_NO	분류기호	STR
EA_ISBN	도서 ISBN	STR

2. LEND

[LEND]

컬럼ID	컬럼명	타입	비고
AUTHOR	이용자 ID	INT
BOOK_KEY	도서 관리번호	INT
CLASS_NO	도서 청구기호(KDC)	STR
TITLE	도서명	STR
AUTHOR	저자	STR
PUBLISHER	출판사	STR
LOAN_DATE	대출일	DATETIME
RETURN_PLAN_DATE	반납 마감일	DATETIME
RETURN_DATE	반납일	DATETIME
L_DEVICE	대출한 곳	STR
LOAN_TYPE_CODE	대출형태	INT
RETURN_TYPE_CODE	반납형태	INT
MANAGE_CODE	관리구분	STR
MEDIA_CODE	매체구분	STR

3. USER

[USER]

컬럼ID	컬럼명	타입	비고
USER_KEY	이용자 ID	INT
REG_DATE	등록일	DATETIME
MANAGE_CODE	관리구분	STR
LIB_NAME	관리 도서관	STR
BIRTHDAY	생년월일	DATETIME
GENDER	성별	STR
ZIPCODE	우편번호	STR
LOAN_COUNT	현재 총 대출책수	INT
DELAY_COUNT	연체횟수	INT
DELAYDAY_COUNT	누적연체횟수	INT

5. 업종별 창폐업 현황(대구 지방행정데이터)

• 구    분 : 창폐업

• 데이터셋명 : 6270000_대구광역시_*

• 자료유형 : xls

• 시간범위 : 2018.01 ~ 2018.12

• 공간범위 : 대구

• 제공기관 : 대구광역시

• 파 일 명 : 627000_대구광역시_*(병원, 약국, 제조 등)

• 데이터셋 설명 : 대구광역시 내 업종별 행정 데이터

◎ 주요 자료항목

[대구 지방행정데이터]

컬럼ID	컬럼명	타입	비고
번호	번호	INTEGER
개방서비스명	개방서비스명	VARCHAR2
개방서비스ID	개방서비스ID	VARCHAR2
개방자치단체코드	개방자치단체코드	INTEGER
관리번호	관리번호	VARCHAR2
인허가일자	인허가일자	INTEGER
인허가취소일자	인허가취소일자	INTEGER
영업상태구분코드	영업상태구분코드	INTEGER
영업상태명	영업상태명	VARCHAR2
상세영업상태코드	상세영업상태코드	INTEGER
상세영업상태명	상세영업상태명	VARCHAR2
폐업일자	폐업일자	INTEGER
휴업시작일자	휴업시작일자	INTEGER
재개업일자	재개업일자	INTEGER
소재지전화	소재지전화	INTEGER
소재지면적	소재지면적	INTEGER
소재지우편번호	소재지우편번호	VARCHAR2
소재지전체주소	소재지전체주소	VARCHAR2
도로명우편번호	도로명우편번호	INTEGER
사업자명	사업자명	VARCHAR2
최종수정시점	최종수정시점	INTEGER
데이터갱신구분	데이터갱신구분	VARCHAR2
데이터갱신일자	데이터갱신일자	DATE
업태구분명	업태구분명	VARCHAR2
좌표정보	좌표정보	DOUBLE
이외 각 데이터 특정정보	이외 각 데이터 특정정보	-

6-1. 통신사 유동인구 데이터

• 구    분 : 인구

• 데이터셋명 : 통신사 유동인구, 카드 데이터

• 자료유형 : CSV

• 시간범위 : 2017.01 ~ 2018.12

• 공간범위 : 대구전역

• 제공기관 : SK텔레콤

• 파 일 명 :

1. 성연령 / 대구_FLOW_AGE_YYYYMM.CSV

2. 시간대 / 대구_FLOW_TIME_YYYYMM.CSV

3. 요일 / 대구_FLOW_WKDY_YYYYMM.CSV

• 데이터셋 설명 : SKT 통신횟수자료를 월단위로 집계한 성연령, 시간대별, 요일별

일평균 유동인구 자료

◎ 주요 자료항목

성연령

[성연령 유동인구]

컬럼ID	컬럼명	타입	비고
STD_YM	기준년월	VARCHAR2
BLOCK_CD	소지역코드	VARCHAR2
X_COORD	X좌표	NUMBER
Y_COORD	Y좌표	NUMBER
MAN_FLOW_POP_CNT_10G	남자유동인구수_10대	NUMBER
MAN_FLOW_POP_CNT_20G	남자유동인구수_20대	NUMBER
MAN_FLOW_POP_CNT_30G	남자유동인구수_30대	NUMBER
MAN_FLOW_POP_CNT_40G	남자유동인구수_40대	NUMBER
MAN_FLOW_POP_CNT_50G	남자유동인구수_50대	NUMBER
MAN_FLOW_POP_CNT_60GU	남자유동인구수_60대이상	NUMBER
WMAN_FLOW_POP_CNT_10G	여자유동인구수_10대	NUMBER
WMAN_FLOW_POP_CNT_20G	여자유동인구수_20대	NUMBER
WMAN_FLOW_POP_CNT_30G	여자유동인구수_30대	NUMBER
WMAN_FLOW_POP_CNT_40G	여자유동인구수_40대	NUMBER
WMAN_FLOW_POP_CNT_50G	여자유동인구수_50대	NUMBER
WMAN_FLOW_POP_CNT_60GU	여자유동인구수_60대이상	NUMBER

2. 시간대

[시간대별 유동인구]

컬럼ID	컬럼명	타입	비고
STD_YM	기준년월	VARCHAR2
BLOCK_CD	소지역코드	VARCHAR2
X_COORD	X좌표	NUMBER
Y_COORD	Y좌표	NUMBER
TMST_00	유동인구수_00시간대	NUMBER
TMST_01	유동인구수_01시간대	NUMBER
TMST_02	유동인구수_02시간대	NUMBER
TMST_03	유동인구수_03시간대	NUMBER
TMST_04	유동인구수_04시간대	NUMBER
TMST_05	유동인구수_05시간대	NUMBER
TMST_06	유동인구수_06시간대	NUMBER
TMST_07	유동인구수_07시간대	NUMBER
TMST_08	유동인구수_08시간대	NUMBER
TMST_09	유동인구수_09시간대	NUMBER
TMST_10	유동인구수_10시간대	NUMBER
TMST_11	유동인구수_11시간대	NUMBER
TMST_12	유동인구수_12시간대	NUMBER
TMST_13	유동인구수_13시간대	NUMBER
TMST_14	유동인구수_14시간대	NUMBER
TMST_15	유동인구수_15시간대	NUMBER
TMST_16	유동인구수_16시간대	NUMBER
TMST_17	유동인구수_17시간대	NUMBER
TMST_18	유동인구수_18시간대	NUMBER
TMST_19	유동인구수_19시간대	NUMBER
TMST_20	유동인구수_20시간대	NUMBER
TMST_21	유동인구수_21시간대	NUMBER
TMST_22	유동인구수_22시간대	NUMBER
TMST_23	유동인구수_23시간대	NUMBER

3. 요일별

[요일별 유동인구]

컬럼ID	컬럼명	타입	비고
STD_YM	기준년월	VARCHAR2
BLOCK_CD	소지역코드	VARCHAR2
X_COORD	X좌표	NUMBER
Y_COORD	Y좌표	NUMBER
FLOW_POP_CNT_MON	월요일 유동인구	NUMBER
FLOW_POP_CNT_TUS	화요일 유동인구	NUMBER
FLOW_POP_CNT_WED	수요일 유동인구	NUMBER
FLOW_POP_CNT_THU	목요일 유동인구	NUMBER
FLOW_POP_CNT_FRI	금요일 유동인구	NUMBER
FLOW_POP_CNT_SAT	토요일 유동인구	NUMBER
FLOW_POP_CNT_SUN	일요일 유동인구	NUMBER

6-2. 통신사 카드 데이터

• 구    분 : 소비

• 데이터셋명 : 현대카드 이용실적

• 자료유형 : CSV

• 시간범위 : 2017.01 ~ 2018.12

• 공간범위 : 대구전역

• 제공기관 : SK텔레콤

• 파 일 명 :

1. 성연령 / 대구_SALES_AGE_YYYYMM.CSV

2. 시간대 / 대구_SALES_TIME_YYYYMM.CSV

3. 요일 / 대구_SALES_WKDY_YYYYMM.CSV

• 데이터셋 설명 : 성연령별, 시간대별, 요일별 카드 실적

(부가세 포함, 지불수단/카드사 점유율 감안 전수화, 온라인 매출 제외)

◎ 주요 자료항목

성연령

[성연령 매출액]

컬럼ID	컬럼명	타입	비고
STD_YM	기준년월	VARCHAR2
BLOCK_CD	소지역코드	VARCHAR2
LCLS_NM	대분류업종명	VARCHAR2
MCLS_NM	중분류업종명	VARCHAR2
SCLS_NM	소분류업종명	VARCHAR2
MAN_SALE_AMT_10G	10대 남자 현대카드매출	NUMBER
MAN_SALE_AMT_20G	20대 남자 현대카드매출	NUMBER
MAN_SALE_AMT_30G	30대 남자 현대카드매출	NUMBER
MAN_SALE_AMT_40G	40대 남자 현대카드매출	NUMBER
MAN_SALE_AMT_50G	50대 남자 현대카드매출	NUMBER
MAN_SALE_AMT_60GU	60대 이상 남자 현대카드매출	NUMBER
WMAN_SALE_AMT_10G	10대 여자 현대카드매출	NUMBER
WMAN_SALE_AMT_20G	20대 여자 현대카드매출	NUMBER
WMAN_SALE_AMT_30G	30대 여자 현대카드매출	NUMBER
WMAN_SALE_AMT_40G	40대 여자 현대카드매출	NUMBER
WMAN_SALE_AMT_50G	50대 여자 현대카드매출	NUMBER
WMAN_SALE_AMT_60GU	60대 이상 여자 현대카드매출	NUMBER

2. 시간대

[시간대별 매출액]

컬럼ID	컬럼명	타입	비고
STD_YM	기준년월	VARCHAR2
BLOCK_CD	소지역코드	VARCHAR2
LCLS_NM	대분류업종명	VARCHAR2
MCLS_NM	중분류업종명	VARCHAR2
SCLS_NM	소분류업종명	VARCHAR2
SALE_AMT_00TMST	00시 현대카드매출	NUMBER
SALE_AMT_01TMST	01시 현대카드매출	NUMBER
SALE_AMT_02TMST	02시 현대카드매출	NUMBER
SALE_AMT_03TMST	03시 현대카드매출	NUMBER
SALE_AMT_04TMST	04시 현대카드매출	NUMBER
SALE_AMT_05TMST	05시 현대카드매출	NUMBER
SALE_AMT_06TMST	06시 현대카드매출	NUMBER
SALE_AMT_07TMST	07시 현대카드매출	NUMBER
SALE_AMT_08TMST	08시 현대카드매출	NUMBER
SALE_AMT_09TMST	09시 현대카드매출	NUMBER
SALE_AMT_10TMST	10시 현대카드매출	NUMBER
SALE_AMT_11TMST	11시 현대카드매출	NUMBER
SALE_AMT_12TMST	12시 현대카드매출	NUMBER
SALE_AMT_13TMST	13시 현대카드매출	NUMBER
SALE_AMT_14TMST	14시 현대카드매출	NUMBER
SALE_AMT_15TMST	15시 현대카드매출	NUMBER
SALE_AMT_16TMST	16시 현대카드매출	NUMBER
SALE_AMT_17TMST	17시 현대카드매출	NUMBER
SALE_AMT_18TMST	18시 현대카드매출	NUMBER
SALE_AMT_19TMST	19시 현대카드매출	NUMBER
SALE_AMT_20TMST	20시 현대카드매출	NUMBER
SALE_AMT_21TMST	21시 현대카드매출	NUMBER
SALE_AMT_22TMST	22시 현대카드매출	NUMBER
SALE_AMT_23TMST	23시 현대카드매출	NUMBER

3. 요일

[요일별 매출액]

컬럼ID	컬럼명	타입	비고
STD_YM	기준년월	VARCHAR2
BLOCK_CD	소지역코드	VARCHAR2
LCLS_NM	대분류업종명	VARCHAR2
MCLS_NM	중분류업종명	VARCHAR2
SCLS_NM	소분류업종명	VARCHAR2
MON_SALE_AMT	월요일매출	NUMBER
TUS_SALE_AMT	화요일매출	NUMBER
WED_SALE_AMT	수요일매출	NUMBER
THU_SALE_AMT	목요일매출	NUMBER
FRI_SALE_AMT	금요일매출	NUMBER
SAT_SALE_AMT	토요일매출	NUMBER
SUN_SALE_AMT	일요일매출	NUMBER

7. 매일신문 기사데이터

• 구    분 : 텍스트

• 데이터셋명 : 매일신문 기사데이터

• 자료유형 : xml 문서

• 시간범위 : 2008. 1 ~ 2018. 12

• 공간범위 : -

• 제공기관 : 매일신문사

• 파 일 명 : YYYY /MM /DD /*.xml

• 데이터셋 설명 : 매일신문 내 기사 데이터

※ 폴더 내 XML 파일 참고

8. 고용조사 데이터

• 구    분 : 기타

• 데이터셋명 : GP13_2014

• 자료유형 : xls

• 시간범위 : 2013. 1 ~ 2016. 12

• 공간범위 : -

• 제공기관 : 한국고용정보원

• 파 일 명 : YYYYGOMS1 /*.xlsx

• 데이터셋 설명 : 대졸자 직업 이동 설문조사 결과 데이터

※ 폴더 내 code book 파일 참고(layout 설명)

9. 택시 승하차(TIMS)

• 구    분 : 교통

• 데이터셋명 : 202003_3.DSV

• 자료유형 : DSV

• 시간범위 : 2020.01 ~ 2020.04

• 공간범위 : 대구전역

• 제공기관 : 교통안전공단

• 파 일 명 :

대구광역시_택시 Raw data / 2020MM_*.dsv

대구광역시_택시 전처리 / texi_*.csv

• 데이터셋 설명 : 택시 승하차, 이동경로 이용실적

◎ 주요 자료항목

대구광역시_택시 Raw data

[2020MM_*.dsv]

컬럼ID	컬럼명	타입	비고
STDR_DE	날짜	INTEGER
CAR_REG_NO	차량번호	VARCHAR2
BEGIN_TIME	출발시간	INTEGER
END_TIME	도착시간	INTEGER
OPRAT_DIV	운행 상태	VARCHAR2
GEOM.SDO_ORDINATES	택시 위치 좌표	DOUBLE

2. 대구광역시_택시 전처리 data

[texi_*.csv]

컬럼ID	컬럼명	타입	비고
STDR_DE	날짜	INTEGER
CAR_REG_NO	차량번호	VARCHAR2
BEGIN_TIME	출발시간	INTEGER
END_TIME	도착시간	INTEGER
START_X	출발좌표(x)	VARCHAR2
START_Y	출발좌표(y)	VARCHAR2
ARRIVE_X	도착좌표(x)	VARCHAR2
ARRIVE_Y	도착좌표(y)	VARCHAR2

10. 대구시 버스 데이터

• 구    분 : 교통

• 데이터셋명 : 일별 정류소별 승차인원 및 시내버스 정류소 목록

• 자료유형 : xls

• 시간범위 : 2019.01 ~ 2019.04, 2020.01 ~ 2020.04

• 공간범위 : 대구전역

• 제공기관 : 대구광역시

• 파 일 명 :

1. 2019년 1월-4월 일별 시간대별 정류소별 승차인원/~승하차인원조회(YYYY-MM-DD).xlsx

2. 2020년 1월-4월 일별 시간대별 정류소별 승차인원/~승하차인원조회(YYYY-MM-DD).xlsx

3. 시내버스 정류소 목록/*.csv

4. 코로나 기간 이용건 비교/ 대구시 2019, 2020 코로나 기간 이용건 비교.xlsx

• 데이터셋 설명 : 대구 내 각 정류소별 승차인원 합계와 시내버스 정류소 목록

◎ 주요 자료항목

1. 2019년 1월-4월 일별 시간대별 정류소별 승차인원

[2019년 일별 정류소별 시간대별 승차인원]

컬럼ID	컬럼명	타입	비고
일자	일자	DATE
정류소명	정류소명	VARCHAR2
정류소ID	정류소ID	VARCHAR2
모바일ID	모바일ID	VARCHAR2
행정구역	행정구역	VARCHAR2
구분	구분	VARCHAR2
시간대별 승하차 인원	시간대별 승하차 인원	INTEGER
승하차 합계	승하차 합계	INTEGER

2. 2020년 1월-4월 일별 시간대별 정류소별 승차인원

[2020년 월별 정류소별 시간대별 승차인원]

컬럼ID	컬럼명	타입	비고
일자	일자	DATE
정류소명	정류소명	VARCHAR2
행정구역	행정구역	VARCHAR2
승차 합계	승차 합계	INTEGER
하차 합계	하차 합계	INTEGER

3. 시내버스 정류소 목록

[대구광역시_시내버스_정류소_목록(2019년 5월기준)]

컬럼ID	컬럼명	타입	비고
정류소ID	정류소ID	INTEGER
모바일ID	모바일ID	INTEGER
정류소명	정류소명	VARCHAR2
영문명	영문명	VARCHAR2
시/도	시/도	VARCHAR2
구/군	구/군	VARCHAR2
동	동	VARCHAR2
X좌표	X좌표	DOUBLE
Y좌표	Y좌표	DOUBLE
경유노선수	경유노선수	INTEGER
경유노선	경유노선	VARCHAR2

4. 코로나 기간 이용건 비교

[대구시 2019, 2020 코로나 기간 이용건 비교]

컬럼ID	컬럼명	타입	비고
year	연도	VARCHAR2
month	월	VARCHAR2
region1	시도	VARCHAR2
region2	시군구	VARCHAR2
댓수	차량수	INTEGER
이용건	이용수	INTEGER
이용시간	이용시간	INTEGER

11. 대구 도시철도 수송 및 수입실적

• 구    분 : 교통

• 데이터셋명 : 대구도시철도공사 정류장별 승하차인원 및 수송수입

• 자료유형 : csv

• 시간범위 : 1997.01 ~ 2020.04

• 공간범위 : 대구전역

• 제공기관 : 대구도시철도공사

• 파 일 명 :

1. 월별 수송수입/ 대구도시철도공사_수송수입.csv (97.01 – 20.04)

2. 월별 승하차 인원/ 대구도시철도공사_월별*인원.csv (승차 97.01, 하차 06.01 – 20.04)

3. 일별 시간별 승하차 인원/ 대구도시철도공사_일별시간대별승하차인원_YYYY.csv (18 – 20)

• 데이터셋 설명 : 대구 내 각 지하철역별 승하차 인원수와 수송수입

◎ 주요 자료항목

1. 월별 수송수입

[대구도시철도공사 수송수입]

컬럼ID	컬럼명	타입	비고
연도	해당 연도	VARCHAR2
월	해당 월	VARCHAR2
각 지하철역	역당 승하차 인원	INTEGER

2. 월별 승하차 인원

[대구도시철도공사 월별 승하차 인원]

컬럼ID	컬럼명	타입	비고
연도	해당 연도	VARCHAR2
월	해당 월	VARCHAR2
전호선	전호선 승하차 인원	INTEGER
1호선	1호선 승하차 인원	INTEGER
2호선	2호선 승하차 인원	INTEGER
3호선	3호선 승하차 인원	INTEGER
각 지하철역	역당 승하차 인원	INTEGER

3. 일별 시간별 승하차 인원

[대구광역시_일별시간별승하차인원]

컬럼ID	컬럼명	타입	비고
월	해당 월	INTEGER
일	해당 일	INTEGER
역번호	해당 역 번호	INTEGER
역명	해당 역명	VARCHAR2
승하차	승/하차 구분	VARCHAR2
시간대	각 시간대별 인원	INTEGER
일계	일일 승하차 인원 합계	INTEGER

12. 특별교통수단 승하차

• 구    분 : 교통

• 데이터셋명 : 나드리콜 승하차 데이터

• 자료유형 : xls

• 시간범위 : 2018.01 ~ 2020.04

• 공간범위 : 대구전역

• 제공기관 : 대구시설공단

• 파 일 명 : df_YYYY_xy.csv

• 데이터셋 설명 : 대구 전체 나드리콜 이용객 데이터

◎ 주요 자료항목

[나드리콜 데이터]

컬럼ID	컬럼명	타입	비고
상태	고객 상태	VARCHAR2
날짜	날짜	DATE
시간	시간	VARCHAR2
전화	전화	VARCHAR2
호출장소	호출장소	VARCHAR2
목적지	목적지	VARCHAR2
차량번호	차량번호	VARCHAR2
DB INDEX	DB INDEX	NUMBER
운영자	운영자	NUMBER
처리자	처리자	NUMBER
CallX	출발 X 좌표	NUMBER
CallY	출발 Y 좌표	NUMBER
TargetX	도착지 X 좌표	NUMBER
TargetY	도착지 Y 좌표	NUMBER
배차성공	배차성공 시간	VARCHAR2
고객승차	고객승차 시간	VARCHAR2
고객하차	고객하차 시간	VARCHAR2
출발지역	출발지역	VARCHAR2
목적지역	목적지역	VARCHAR2
탑승예상	탑승예상	DATE
배차구분	배차구분	VARCHAR2
운전자	운전자	VARCHAR2
매칭차량	매칭차량	VARCHAR2
등록시간	등록시간	DATE
장애유형	장애 유형	VARCHAR2

13. 유동인구 소블럭 기준

• 구    분 : 공간

• 데이터셋명 : 대구 소지역 위치정보데이터

• 자료유형 : DBF, PRJ, shp, SHX, CSV

• 공간범위 : 대구전역

• 제공기관 : SK텔레콤

• 파 일 명 :

DMM_BLOCK.DBF

DMM_BLOCK.PRJ

DMM_BLOCK.shp

DMM_BLOCK.SHX

대구_BLOCK_좌표.CSV

• 데이터셋 설명 : 대구를 시군구, 행정동, 법정동으로 나뉘어 표기한 위치 정보데이터

◎ 주요 자료항목

[대구 소지역 정보]

컬럼ID	컬럼명	타입	비고
STD_YYYY	기준년도	VARCHAR2
BLOCK_CD	소지역_코드	VARCHAR2
SIDO_CD	시도_코드	VARCHAR2
SIDO_NM	시도_명칭	VARCHAR2
SGNG_CD	시군구_코드	VARCHAR2
SGNG_NM	시군구_명칭	VARCHAR2
ADONG_CD	행정동_코드	VARCHAR2
ADONG_NM	행정동_명칭	VARCHAR2
LDONG_CD	법정동_코드	VARCHAR2
LDONG_NM	법정동_명칭	VARCHAR2

[소지역 좌표]

컬럼ID	컬럼명	타입	비고
STD_YYYY	기준년도	VARCHAR2
BLOCK_CD	소지역_코드	VARCHAR2
X_COORD	소지역중심_X좌표	Double
Y_COORD	소지역중심_Y좌표	Double

14. 현대 카드 데이터

• 구    분 : 소비

• 데이터셋명 : 현대카드 이용실적

• 자료유형 : CSV

• 시간범위 : 2019. 01. ~ 2020. 11.

• 공간범위 : 대구전역

• 제공기관 : SK텔레콤

• 파 일 명 :

1. 성연령 / YYYY/ DG_SALES_AGE_YYYYMM.CSV

2. 시간대 / YYYY/ DG_SALES_TIME_YYYYMM.CSV

• 데이터셋 설명 : 성연령별, 시간대별 카드 실적

(부가세 포함, 지불수단/카드사 점유율 감안 전수화, 온라인 매출 제외)

◎ 주요 자료항목

성연령

[성연령별 매출액]

컬럼ID	컬럼명	타입	비고
STD_YM	기준년월	VARCHAR2
BLOCK_CD	소지역코드	VARCHAR2
LCLS_NM	대분류업종명	VARCHAR2
MCLS_NM	중분류업종명	VARCHAR2
SCLS_NM	소분류업종명	VARCHAR2
MAN_SALE_AMT_10G	10대 남자 현대카드매출	NUMBER
MAN_SALE_AMT_20G	20대 남자 현대카드매출	NUMBER
MAN_SALE_AMT_30G	30대 남자 현대카드매출	NUMBER
MAN_SALE_AMT_40G	40대 남자 현대카드매출	NUMBER
MAN_SALE_AMT_50G	50대 남자 현대카드매출	NUMBER
MAN_SALE_AMT_60GU	60대 이상 남자 현대카드매출	NUMBER
WMAN_SALE_AMT_10G	10대 여자 현대카드매출	NUMBER
WMAN_SALE_AMT_20G	20대 여자 현대카드매출	NUMBER
WMAN_SALE_AMT_30G	30대 여자 현대카드매출	NUMBER
WMAN_SALE_AMT_40G	40대 여자 현대카드매출	NUMBER
WMAN_SALE_AMT_50G	50대 여자 현대카드매출	NUMBER
WMAN_SALE_AMT_60GU	60대 이상 여자 현대카드매출	NUMBER

2. 시간대

[시간대별 매출액]

컬럼ID	컬럼명	타입	비고
STD_YM	기준년월	VARCHAR2
BLOCK_CD	소지역코드	VARCHAR2
LCLS_NM	대분류업종명	VARCHAR2
MCLS_NM	중분류업종명	VARCHAR2
SCLS_NM	소분류업종명	VARCHAR2
SALE_AMT_00TMST	00시 현대카드매출	NUMBER
SALE_AMT_01TMST	01시 현대카드매출	NUMBER
SALE_AMT_02TMST	02시 현대카드매출	NUMBER
SALE_AMT_03TMST	03시 현대카드매출	NUMBER
SALE_AMT_04TMST	04시 현대카드매출	NUMBER
SALE_AMT_05TMST	05시 현대카드매출	NUMBER
SALE_AMT_06TMST	06시 현대카드매출	NUMBER
SALE_AMT_07TMST	07시 현대카드매출	NUMBER
SALE_AMT_08TMST	08시 현대카드매출	NUMBER
SALE_AMT_09TMST	09시 현대카드매출	NUMBER
SALE_AMT_10TMST	10시 현대카드매출	NUMBER
SALE_AMT_11TMST	11시 현대카드매출	NUMBER
SALE_AMT_12TMST	12시 현대카드매출	NUMBER
SALE_AMT_13TMST	13시 현대카드매출	NUMBER
SALE_AMT_14TMST	14시 현대카드매출	NUMBER
SALE_AMT_15TMST	15시 현대카드매출	NUMBER
SALE_AMT_16TMST	16시 현대카드매출	NUMBER
SALE_AMT_17TMST	17시 현대카드매출	NUMBER
SALE_AMT_18TMST	18시 현대카드매출	NUMBER
SALE_AMT_19TMST	19시 현대카드매출	NUMBER
SALE_AMT_20TMST	20시 현대카드매출	NUMBER
SALE_AMT_21TMST	21시 현대카드매출	NUMBER
SALE_AMT_22TMST	22시 현대카드매출	NUMBER
SALE_AMT_23TMST	23시 현대카드매출	NUMBER

15. 통신사 생활인구

• 구    분 : 인구

• 데이터셋명 : 생활인구 데이터

• 자료유형 : CSV

• 시간범위 : 2019.01. ~ 현재

• 공간범위 : 대구전역

• 제공기관 : SK텔레콤

• 파 일 명 :

1. 2019/ DG_FLOW_(AGE,TIME)_SVC_2019MM.csv

2. 2020/ 2020.01~05 / deagu_service_pcell_(sex_age,time)_pop_2020MM.csv

/ 2020.06~ / dt=2020MMDDHHmm.csv (1시간 단위)

• 데이터셋 설명 : SKT 통신횟수자료를 시간단위 집계한 생활인구 데이터

◎ 주요 자료항목

2019

[연령별 생활인구 데이터]

컬럼ID	컬럼명	타입	비고
STD_YMD	기준년월일	VARCHAR2
X_COORD	X_좌표	NUMBER
Y_COORD	Y_좌표	NUMBER
MAN_FLOW_POP_CNT_0004	남자 유입인구_4세 이하	NUMBER
MAN_FLOW_POP_CNT_0509	남자 유입인구_5 ~ 9세	NUMBER
MAN_FLOW_POP_CNT_1014	남자 유입인구_10 ~ 14세	NUMBER
MAN_FLOW_POP_CNT_1519	남자 유입인구_15 ~ 19세	NUMBER
MAN_FLOW_POP_CNT_2024	남자 유입인구_20 ~ 24세	NUMBER
MAN_FLOW_POP_CNT_2529	남자 유입인구_25 ~ 29세	NUMBER
MAN_FLOW_POP_CNT_3034	남자 유입인구_30 ~ 34세	NUMBER
MAN_FLOW_POP_CNT_3539	남자 유입인구_35 ~ 39세	NUMBER
MAN_FLOW_POP_CNT_4044	남자 유입인구_40 ~ 44세	NUMBER
MAN_FLOW_POP_CNT_4549	남자 유입인구_45 ~ 49세	NUMBER
MAN_FLOW_POP_CNT_5054	남자 유입인구_50 ~ 54세	NUMBER
MAN_FLOW_POP_CNT_5559	남자 유입인구_55 ~ 59세	NUMBER
MAN_FLOW_POP_CNT_6064	남자 유입인구_60 ~ 64세	NUMBER
MAN_FLOW_POP_CNT_6569	남자 유입인구_65 ~ 69세	NUMBER
MAN_FLOW_POP_CNT_70U	남자 유입인구_70세 이상	NUMBER
WMAN_FLOW_POP_CNT_0004	여자 유입인구_4세 이하	NUMBER
WMAN_FLOW_POP_CNT_0509	여자 유입인구_5 ~ 9세	NUMBER

WMAN_FLOW_POP_CNT_1014	여자 유입인구_10 ~ 14세	NUMBER
WMAN_FLOW_POP_CNT_1519	여자 유입인구_15 ~ 19세	NUMBER
WMAN_FLOW_POP_CNT_2024	여자 유입인구_20 ~ 24세	NUMBER
WMAN_FLOW_POP_CNT_2529	여자 유입인구_25 ~ 29세	NUMBER
WMAN_FLOW_POP_CNT_3034	여자 유입인구_30 ~ 34세	NUMBER
WMAN_FLOW_POP_CNT_3539	여자 유입인구_35 ~ 39세	NUMBER
WMAN_FLOW_POP_CNT_4044	여자 유입인구_40 ~ 44세	NUMBER
WMAN_FLOW_POP_CNT_4549	여자 유입인구_45 ~ 49세	NUMBER
WMAN_FLOW_POP_CNT_5054	여자 유입인구_50 ~ 54세	NUMBER
WMAN_FLOW_POP_CNT_5559	여자 유입인구_55 ~ 59세	NUMBER
WMAN_FLOW_POP_CNT_6064	여자 유입인구_60 ~ 64세	NUMBER
WMAN_FLOW_POP_CNT_6569	여자 유입인구_65 ~ 69세	NUMBER
WMAN_FLOW_POP_CNT_70U	여자 유입인구_70세 이상	NUMBER

[시간대별 생활인구 데이터]

컬럼ID	컬럼명	타입	비고
STD_YMD	기준년월일	VARCHAR2
X_COORD	X좌표	NUMBER
Y_COORD	Y좌표	NUMBER
AVG_00TMST	유동인구수_00시간대	NUMBER
AVG_01TMST	유동인구수_01시간대	NUMBER
AVG_02TMST	유동인구수_02시간대	NUMBER
AVG_03TMST	유동인구수_03시간대	NUMBER
AVG_04TMST	유동인구수_04시간대	NUMBER
AVG_05TMST	유동인구수_05시간대	NUMBER
AVG_06TMST	유동인구수_06시간대	NUMBER
AVG_07TMST	유동인구수_07시간대	NUMBER
AVG_08TMST	유동인구수_08시간대	NUMBER
AVG_09TMST	유동인구수_09시간대	NUMBER
AVG_10TMST	유동인구수_10시간대	NUMBER
AVG_11TMST	유동인구수_11시간대	NUMBER
AVG_12TMST	유동인구수_12시간대	NUMBER
AVG_13TMST	유동인구수_13시간대	NUMBER
AVG_14TMST	유동인구수_14시간대	NUMBER
AVG_15TMST	유동인구수_15시간대	NUMBER
AVG_16TMST	유동인구수_16시간대	NUMBER
AVG_17TMST	유동인구수_17시간대	NUMBER
AVG_18TMST	유동인구수_18시간대	NUMBER
AVG_19TMST	유동인구수_19시간대	NUMBER
AVG_20TMST	유동인구수_20시간대	NUMBER

AVG_21TMST	유동인구수_21시간대	NUMBER
AVG_22TMST	유동인구수_22시간대	NUMBER
AVG_23TMST	유동인구수_23시간대	NUMBER

2. 2020

[연령별 생활인구 데이터]

컬럼ID	컬럼명	타입	비고
STD_YMD	기준년월일	VARCHAR2
HCODE	행정동코드	VARCHAR2
CentroidX	X좌표	NUMBER
CentroidY	Y좌표	NUMBER
H_M_10	주거인구_남자_10대	NUMBER
H_M_20	주거인구_남자_20대	NUMBER
H_M_30	주거인구_남자_30대	NUMBER
H_M_40	주거인구_남자_40대	NUMBER
H_M_50	주거인구_남자_50대	NUMBER
H_M_60	주거인구_남자_60대	NUMBER
H_W_10	주거인구_여자_10대	NUMBER
H_W_20	주거인구_여자_20대	NUMBER
H_W_30	주거인구_여자_30대	NUMBER
H_W_40	주거인구_여자_40대	NUMBER
H_W_50	주거인구_여자_50대	NUMBER
H_W_60	주거인구_여자_60대	NUMBER
W_M_10	직장인구_남자_10대	NUMBER
W_M_20	직장인구_남자_20대	NUMBER
W_M_30	직장인구_남자_30대	NUMBER
W_M_40	직장인구_남자_40대	NUMBER
W_M_50	직장인구_남자_50대	NUMBER
W_M_60	직장인구_남자_60대	NUMBER
W_W_10	직장인구_여자_10대	NUMBER
W_W_20	직장인구_여자_20대	NUMBER
W_W_30	직장인구_여자_30대	NUMBER
W_W_40	직장인구_여자_40대	NUMBER
W_W_50	직장인구_여자_50대	NUMBER
W_W_60	직장인구_여자_60대	NUMBER
V_M_10	방문인구_남자_10대	NUMBER
V_M_20	방문인구_남자_20대	NUMBER
V_M_30	방문인구_남자_30대	NUMBER
V_M_40	방문인구_남자_40대	NUMBER

V_M_50	방문인구_남자_50대	NUMBER
V_M_60	방문인구_남자_60대	NUMBER
V_W_10	방문인구_여자_10대	NUMBER
V_W_20	방문인구_여자_20대	NUMBER
V_W_30	방문인구_여자_30대	NUMBER
V_W_40	방문인구_여자_40대	NUMBER
V_W_50	방문인구_여자_50대	NUMBER
V_W_60	방문인구_여자_60대	NUMBER

[시간대별 생활인구 데이터]

컬럼ID	컬럼명	타입	비고
STD_YMD	기준년월일	VARCHAR2
HCODE	행정동코드	VARCHAR2
CentroidX	X좌표	NUMBER
CentroidY	Y좌표	NUMBER
H_T_00	주거인구_00시	NUMBER
H_T_01	주거인구_01시	NUMBER
H_T_02	주거인구_02시	NUMBER
H_T_03	주거인구_03시	NUMBER
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V_T_01	방문인구_01시	NUMBER
V_T_02	방문인구_02시	NUMBER
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V_T_04	방문인구_04시	NUMBER
V_T_05	방문인구_05시	NUMBER
V_T_06	방문인구_06시	NUMBER
V_T_07	방문인구_07시	NUMBER
V_T_08	방문인구_08시	NUMBER
V_T_09	방문인구_09시	NUMBER
V_T_10	방문인구_10시	NUMBER
V_T_11	방문인구_11시	NUMBER
V_T_12	방문인구_12시	NUMBER
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V_T_14	방문인구_14시	NUMBER
V_T_15	방문인구_15시	NUMBER
V_T_16	방문인구_16시	NUMBER
V_T_17	방문인구_17시	NUMBER
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[dt=2020MMDDHHmm]

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16. 대구은행 고객데이터

• 구    분 : 경제

• 데이터셋명 : 대구은행 고객 데이터

• 자료유형 : CSV

• 시간범위 : 2018. 01 ~ 2020. 12

• 공간범위 : 대구전역

• 제공기관 : 대구은행

• 파 일 명 :

데이터 경진대회 201812.csv

데이터 경진대회 201912.csv

데이터 경진대회 202012.csv

• 데이터셋 설명 : 대구은행 데이터경진대회 제공 데이터

◎ 주요 자료항목

[데이터 경진대회]

컬럼ID	컬럼명	타입	비고
기준년월	기준년월	DATE	2018.01-2020.12
고객번호	고객번호	VARCHAR	임의로 생성한 고객번호
최다거래점번호	최다거래점번호	VARCHAR	고객의 최다 거래 영업점
실적기준고객우대구분코드	실적기준고객우대구분코드	VARCHAR	우수고객등급
세분화고소득고객여부	세분화고소득고객여부	VARCHAR	고소득고객여부
세분화고수신고객여부	세분화고수신고객여부	VARCHAR	고수신고객여부
전문직여부	전문직여부	VARCHAR	전문직여부
수신잔액	수신잔액	NUM	예금잔액
요구불예금잔액	요구불예금잔액	NUM	요구불예금잔액
적립식예금잔액	적립식예금잔액	NUM	적립식예금잔액
거치식예금잔액	거치식예금잔액	NUM	거치식예금잔액
주택청약예금잔액	주택청약예금잔액	NUM	주택청약예금잔액
외화예금잔액	외화예금잔액	NUM	외화예금잔액
신탁잔액	신탁잔액	NUM	신탁잔액
퇴직연금잔액	퇴직연금잔액	NUM	퇴직연금잔액
수익증권잔액	수익증권잔액	NUM	수익증권잔액
대출잔액	대출잔액	NUM	대출잔액
가계자금대출잔액	가계자금대출잔액	NUM	가계자금대출잔액
주택담보대출잔액	주택담보대출잔액	NUM	주택담보대출잔액
기업자금대출잔액	기업자금대출잔액	NUM	기업자금대출잔액
카드론잔액	카드론잔액	NUM	카드론잔액
여신연체금액	여신연체금액	NUM	대출연체금액
신용카드사용금액	신용카드사용금액	NUM	신용카드사용금액
일시불이용금액	일시불이용금액	NUM	일시불이용금액
할부이용금액	할부이용금액	NUM	할부이용금액
현금서비스이용금액	현금서비스이용금액	NUM	현금서비스이용금액
해외현금서비스금액	해외현금서비스금액	NUM	해외현금서비스금액
해외신판이용금액	해외신판이용금액	NUM	해외신판이용금액
체크카드거래금액	체크카드거래금액	NUM	체크카드거래금액
카드연체금액	카드연체금액	NUM	카드연체금액
방카슈랑스금액	방카슈랑스금액	NUM	보험가입금액
인터넷뱅킹거래금액	인터넷뱅킹거래금액	NUM	인터넷뱅킹거래금액
스마트뱅킹거래금액	스마트뱅킹거래금액	NUM	스마트뱅킹거래금액
ATM거래금액	ATM거래금액	NUM	ATM거래금액
급여이체실적금액	급여이체실적금액	NUM	급여이체실적금액
공과금수납기거래금액	공과금수납기거래금액	NUM	공과금수납기거래금액
자동이체금액	자동이체금액	NUM	자동이체금액
수신좌수	수신좌수	NUM	수신좌수
요구불예금좌수	요구불예금좌수	NUM	요구불예금좌수
적립식예금좌수	적립식예금좌수	NUM	적립식예금좌수
거치식예금좌수	거치식예금좌수	NUM	거치식예금좌수
주택청약예금좌수	주택청약예금좌수	NUM	주택청약예금좌수
외화예금좌수	외화예금좌수	NUM	외화예금좌수
신탁좌수	신탁좌수	NUM	신탁좌수
퇴직연금좌수	퇴직연금좌수	NUM	퇴직연금좌수
수익증권좌수	수익증권좌수	NUM	수익증권좌수
은행대출좌수	은행대출좌수	NUM	은행대출좌수
외화환전송금건수	외화환전송금건수	NUM	외화환전송금건수
방카슈랑스보유좌수	방카슈랑스보유좌수	NUM	보험보유건수
인터넷뱅킹거래건수	인터넷뱅킹거래건수	NUM	인터넷뱅킹거래건수
스마트뱅킹거래건수	스마트뱅킹거래건수	NUM	스마트뱅킹거래건수
ATM거래건수	ATM거래건수	NUM	ATM거래건수
공과금수납기거래건수	공과금수납기거래건수	NUM	공과금수납기거래건수
자동이체거래건수	자동이체거래건수	NUM	자동이체거래건수
요구불입금건수	요구불입금건수	NUM	요구불입금건수
요구불출금건수	요구불출금건수	NUM	요구불출금건수
1년간상품가입건수	1년간상품가입건수	NUM	1년간상품가입건수
인터넷뱅킹가입여부	인터넷뱅킹가입여부	VARCHAR	인터넷뱅킹가입여부
스마트뱅킹가입여부	스마트뱅킹가입여부	VARCHAR	스마트뱅킹가입여부
급여이체여부	급여이체여부	VARCHAR	급여이체여부
전월신용카드사용금액	전월신용카드사용금액	NUM	전월신용카드사용금액
전월일시불금액	전월일시불금액	NUM	전월 일시불금액
전월할부금액	전월할부금액	NUM	전월 할부금액
전월현금서비스금액	전월현금서비스금액	NUM	전월 현금서비스금액
전월체크카드금액	전월체크카드금액	NUM	전월 체크카드금액
전월급여이체실적금액	전월급여이체실적금액	NUM	전월 급여이체실적금액
전월공과금수납기금액	전월공과금수납기금액	NUM	전월 공과금수납기금액
전월자동이체거래금액	전월자동이체거래금액	NUM	전월 자동이체거래금액
전월수신평균잔액	전월수신평균잔액	NUM	전월 수신평균잔액
전월대출월평균잔액	전월대출월평균잔액	NUM	전월 대출월평균잔액
전월기여손익금액	전월기여손익금액	NUM	전월 기여손익금액
3개월신용카드사용금액	3개월신용카드사용금액	NUM	3개월 신용카드사용금액
3개월신용카드 일시불금액	3개월신용카드 일시불금액	NUM	3개월 신용카드일시불금액
3개월신용카드할부금액	3개월신용카드할부금액	NUM	3개월 신용카드할부금액
3개월현금서비스금액	3개월현금서비스금액	NUM	3개월 현금서비스금액
3개월체크카드금액	3개월체크카드금액	NUM	3개월 체크카드금액
3개월급여이체실적금액	3개월급여이체실적금액	NUM	3개월 급여이체실적금액
3개월수신평균잔액	3개월수신평균잔액	NUM	3개월 수신평균잔액
3개월대출평균잔액	3개월대출평균잔액	NUM	3개월 대출평균잔액
3개월기여손익금액	3개월기여손익금액	NUM	3개월 기여손익금액
1년신용카드사용금액	1년신용카드사용금액	NUM	1년 신용카드사용금액
1년신용카드일시불금액	1년신용카드일시불금액	NUM	1년 신용카드일시불금액
1년신용카드할부금액	1년신용카드할부금액	NUM	1년 신용카드할부금액
1년현금서비스금액	1년현금서비스금액	NUM	1년 현금서비스금액
1년체크카드금액	1년체크카드금액	NUM	1년 체크카드금액
1년급여이체실적금액	1년급여이체실적금액	NUM	1년 급여이체실적금액
1년수신평균잔액	1년수신평균잔액	NUM	1년 수신평균잔액
1년대출평균잔액	1년대출평균잔액	NUM	1년 대출평균잔액
1년기여손익금액	1년기여손익금액	NUM	1년 기여손익금액
3개월창구거래금액	3개월창구거래금액	NUM	3개월 창구거래금액
3개월인터넷뱅킹 거래금액	3개월인터넷뱅킹 거래금액	NUM	3개월 인터넷뱅킹거래금액
3개월스마트뱅킹 거래금액	3개월스마트뱅킹 거래금액	NUM	3개월 스마트뱅킹거래금액
3개월ATM거래금액	3개월ATM거래금액	NUM	3개월 ATM거래금액
3개월공과금수납기금액	3개월공과금수납기금액	NUM	3개월 공과금수납기금액
3개월자동이체거래금액	3개월자동이체거래금액	NUM	3개월 자동이체거래금액
3개월창구거래건수	3개월창구거래건수	NUM	3개월 창구거래건수
3개월인터넷뱅킹 거래건수	3개월인터넷뱅킹 거래건수	NUM	3개월 인터넷뱅킹거래건수
3개월스마트뱅킹거래건수	3개월스마트뱅킹거래건수	NUM	3개월 스마트뱅킹거래건수
3개월ATM거래건수	3개월ATM거래건수	NUM	3개월 ATM거래건수
3개월공과금수납기 거래건수	3개월공과금수납기 거래건수	NUM	3개월 공과금수납기거래건수
3개월자동이체건수	3개월자동이체건수	NUM	3개월 자동이체건수
1년창구거래금액	1년창구거래금액	NUM	1년 창구거래금액
1년인터넷뱅킹거래금액	1년인터넷뱅킹거래금액	NUM	1년 인터넷뱅킹거래금액
1년스마트뱅킹거래금액	1년스마트뱅킹거래금액	NUM	1년 스마트뱅킹거래금액
1년ATM거래금액	1년ATM거래금액	NUM	1년 ATM거래금액
1년공과금수납기금액	1년공과금수납기금액	NUM	1년 공과금수납기금액
1년자동이체거래금액	1년자동이체거래금액	NUM	1년 자동이체거래금액
1년창구거래건수	1년창구거래건수	NUM	1년 창구거래건수
1년인터넷뱅킹거래건수	1년인터넷뱅킹거래건수	NUM	1년 인터넷뱅킹거래건수
1년스마트뱅킹거래건수	1년스마트뱅킹거래건수	NUM	1년 스마트뱅킹거래건수
1년ATM거래건수	1년ATM거래건수	NUM	1년 ATM거래건수
1년자동이체건수	1년자동이체건수	NUM	1년 자동이체건수
아파트관리비납부금액	아파트관리비납부금액	NUM	아파트관리비납부금액
3개월아파트관리비 납부금액	3개월아파트관리비 납부금액	NUM	3개월 아파트관리비납부금액
1년아파트관리비 납부금액	1년아파트관리비 납부금액	NUM	1년 아파트관리비납부금액
타사카드결제금액	타사카드결제금액	NUM	타사카드결제금액
자동이체등록여부	자동이체등록여부	NUM	자동이체등록여부
아파트관리비 자동이체등록여부	아파트관리비 자동이체등록여부	NUM	아파트관리비 자동이체등록여부
상품서비스SMS동의여부	상품서비스SMS동의여부	VARCHAR	상품서비스 동의여부
주택소유구분코드	주택소유구분코드	VARCHAR	주택소유 구분코드
차량소유여부	차량소유여부	VARCHAR	차량소유 여부
고객정보최초등록일자	고객정보최초등록일자	NUM	거래기간
광역시도	광역시도	VARCHAR	대구행복페이, 대구시지원금, 재난지원금 승인 광역시
시군구	시군구	VARCHAR	대구행복페이, 대구시지원금, 재난지원금 승인 시군구
읍면동명	읍면동명	VARCHAR	대구행복페이, 대구시지원금, 재난지원금 승인 읍면동
도로명주소	도로명주소	VARCHAR	대구행복페이, 대구시지원금, 재난지원금 승인 도로명주소
카드구분	카드구분	VARCHAR	대구행복페이, 대구시지원금, 재난지원금
가맹점대분류	가맹점대분류	VARCHAR	대구행복페이, 대구시지원금, 재난지원금 승인 가맹점
가맹점중분류	가맹점중분류	VARCHAR	대구행복페이, 대구시지원금, 재난지원금 승인 가맹점
대구행복페이_승인건수	대구행복페이_승인건수	NUM	대구행복페이(2020.05-2021.02)
대구행복페이_승인금액	대구행복페이_승인금액	NUM	대구행복페이(2020.05-2021.02)
대구시지원금_승인건수	대구시지원금_승인건수	NUM	대구시지원금(2020.04-2021.02)
대구시지원금_승인금액	대구시지원금_승인금액	NUM	대구시지원금(2020.04-2021.02)
재난지원금_승인건수	재난지원금_승인건수	NUM	재난지원금(2020.05-2020.08)
재난지원금_승인금액	재난지원금_승인금액	NUM	재난지원금(2020.05-2020.08)

17. 달성 행복 택시 데이터

• 구    분 : 교통

• 데이터셋명 : 행복 택시 데이터

• 자료유형 : CSV

• 시간범위 : 2020. 04. ~ 2020. 09.

• 공간범위 : 대구광역시 달성군

• 제공기관 : 달성군

• 파 일 명 : 달성행복택시데이터.csv

• 데이터셋 설명 : 교통 취약 지역을 위한 달성 행복 택시의 이용 현황 집계 데이터

◎ 주요 자료항목

[달성행복택시데이터]

컬럼ID	컬럼명	타입	비고
정산여부	정산여부	CHAR
순번	순번	NUMBER
운영기관명	운영기관명	VARCHAR2
운행지역 대표별칭	운행지역 대표별칭	VARCHAR2
운전자명	운전자명	NUMBER
차량번호	차량번호	NUMBER
보조금 지급방식	보조금 지급방식	VARCHAR2
세부출발지	세부출발지	VARCHAR2
출발지	출발지	VARCHAR2
경유지 수	경유지 수	NUMBER
세부도착지	세부도착지	VARCHAR2
도착지	도착지	VARCHAR2
운행거리(m)	운행거리(m)	NUMBER
당회운행요금 (미터기 요금 자동 인식)	당회운행요금 (미터기 요금 자동 인식)	NUMBER
수동입력운행요금 (기사 및 지자체 수동 입력)	수동입력운행요금 (기사 및 지자체 수동 입력)	NUMBER
승객이 지불해야 할 금액 (지자체 설정금액)	승객이 지불해야 할 금액 (지자체 설정금액)	NUMBER
승객실제 지불금액 (기사가 입력한 금액)	승객실제 지불금액 (기사가 입력한 금액)	NUMBER
지자체 보조금	지자체 보조금	NUMBER
승차자수	승차자수	NUMBER
하차자수	하차자수	NUMBER
쿠폰 사용 횟수	쿠폰 사용 횟수	NUMBER
TIMS요금	TIMS요금	NUMBER
TIMS거리	TIMS거리	NUMBER
예상요금차이비교(%)	예상요금차이비교(%)	NUMBER
보조금 입력 방식	보조금 입력 방식	VARCHAR2
출발지 위도	출발지 위도	FLOAT
출발지 경도	출발지 경도	FLOAT
도착지 위도	도착지 위도	FLOAT
도착지 경도	도착지 경도	FLOAT
출발시간	출발시간	DATE
도착시간	도착시간	DATE

18. 셰어하우스 우주 데이터

• 구    분 : 생활

• 데이터셋명 : 셰어하우스 우주 데이터

• 자료유형 : xlsx

• 시간범위 : 2013. 01 ~ 2020. 11

• 공간범위 : 서울특별시

• 제공기관 : 셰어하우스 우주

• 파 일 명 :

Woozoo_로데이터(201120).xlsx

(Woozoo) 우주 공실률 분석자료 전달_20201120.xlsx

• 데이터셋 설명 : 셰어하우스 지점별, 베드별 이용 현황 및 입주신청 집계 데이터

◎ 주요 자료항목

[Woozoo_로데이터(201120)_베드별가동률]

컬럼ID	컬럼명	타입	비고
베드코드	베드코드	VARCHAR2
지점코드	지점코드	NUMBER
운영여부	운영여부	CHAR
주소	주소	VARCHAR2
구	구	VARCHAR2
동	동	VARCHAR2
면적	면적	NUMBER
보증금	보증금	NUMBER
월세	월세	NUMBER
계약형태	계약형태	VARCHAR2
위탁수수료	위탁수수료	NUMBER
계약일	계약일	DATETIME
월세지급일	월세지급일	NUMBER
계약시작일	계약시작일	DATETIME
운영시작일	운영시작일	DATETIME
계약종료일	계약종료일	DATETIME
인실구분	인실구분	VARCHAR2
건물형태	건물형태	VARCHAR2
지점구분	지점구분	VARCHAR2
2013-01-07 ~ 2020-10-12	2013-01-07 ~ 2020-10-12	NUMBER	운영 여부

[Woozoo_로데이터(201120)_입주신청전체통계]

컬럼ID	컬럼명	타입	비고
신청시간	신청시간	DATETIME
미처리기간	미처리기간	NUMBER
최소응대소요일	최소응대소요일	NUMBER
이름	이름	VARCHAR2
나이	나이	NUMBER
성별	성별	CHAR
국적	국적	VARCHAR2
전화번호	전화번호	VARCHAR2
주차	주차	CHAR
직업	직업	VARCHAR2
소속	소속	VARCHAR2
신청지점	신청지점	VARCHAR2
희망방	희망방	VARCHAR2
희망입주일	희망입주일	DATETIME
희망주거기간	희망주거기간	VARCHAR2
진행상황	진행상황	VARCHAR2
종료시점	종료시점	VARCHAR2
알게된 경로	알게된 경로	VARCHAR2
현재의 직업	현재의 직업	VARCHAR2
입주신청이유	입주신청이유	VARCHAR2

[(Woozoo) 우주 공실률 분석자료 전달_20201120]

컬럼ID	컬럼명	타입	비고
구분	구분	VARCHAR2
계약형태	누적 지점	VARCHAR2
운영여부	현 운영지점	VARCHAR2
운영시작일	운영시작일	DATETIME
운영 일수	운영 일수	NUMBER
평균 가동률	평균 가동률	VARCHAR2
2020-03-01 ~ 2020-11-18	2020-03-01 ~ 2020-11-18	VARCHAR2	가동률

19. 북구 민원 상담 자료

• 구    분 : 행정

• 데이터셋명 : 북구 민원 상담 자료

• 자료유형 : xlsx

• 시간범위 : 2018. 01 ~ 2020. 11

• 공간범위 : 대구광역시 북구

• 제공기관 : 북구청

• 파 일 명 : 민원상담자료(YYYY).xlsx

• 데이터셋 설명 : 대구광역시 북구의 민원 상담 집계 자료

◎ 주요 자료항목

[민원상담자료]

컬럼ID	컬럼명	타입	비고
게시판명	게시판명	VARCHAR2
민원접수번호	민원접수번호	VARCHAR2
민원등록일자	민원등록일자	DATETIME
민원등록일시	민원등록일시	DATETIME
민원제목	민원제목	VARCHAR2
민원내용	민원내용	VARCHAR2
처리기한일시	처리기한일시	DATETIME
담당자지정일시	담당자지정일시	DATETIME
답변일자	답변일자	DATETIME
부서코드	부서코드	VARCHAR2
처리부서	처리부서	VARCHAR2
처리담당자	처리담당자	VARCHAR2
처리상태	처리상태	VARCHAR2
이송기관	이송기관	VARCHAR2
진행상태	진행상태	VARCHAR2
답변내용	답변내용	VARCHAR2
답변일시	답변일시	DATETIME
만족도평가	만족도평가	VARCHAR2
만족도내용	만족도내용	VARCHAR2
민원인주소	민원인주소	VARCHAR2
연장처리일수	연장처리일수	NUMBER
연장처리횟수	연장처리횟수	NUMBER
연장처리기한	연장처리기한	NUMBER
실처리일수	실처리일수	NUMBER

20. 맛집, 호텔, 명소 리뷰데이터

• 구    분 : 관광

• 데이터셋명 : 관광 리뷰 데이터

• 자료유형 : csv

• 시간범위 : -

• 공간범위 : 대구광역시

• 제공기관 : 소셜네트워크

• 파 일 명 :

1. A사/ A사 리뷰_대구 (맛집, 호텔, 명소)_외국인구분.csv

2. B사/ B사 리뷰_대구 (맛집, 호텔, 명소)_외국인구분.csv

3. C사/ C사 리뷰_대구 (맛집, 호텔, 명소)_외국인구분.csv

• 데이터셋 설명 : 대구광역시 맛집, 호텔, 명소의 작성 리뷰 데이터

◎ 주요 자료항목

[(네이버, 구글, 트립어드바이저) 리뷰_대구 (맛집, 호텔, 명소)_외국인구분]

컬럼ID	컬럼명	타입	비고
name	맛집/호텔/명소 이름	VARCHAR2
date	년/월/일	DATETIME
reviews	리뷰	VARCHAR2
stars	평점	INTEGER
category	분류	VARCHAR2
lat	위도	FLOAT
lng	경도	FLOAT
foreigner	외국인 여부	VARCHAR2

21. IT/SW 산업 실태조사

• 구    분 : 산업

• 데이터셋명 : ITSW_산업_실태조사

• 자료유형 : xlsx

• 시간범위 : 2020

• 공간범위 : 서울시와 경기도 일부를 제외한 전국

• 제공기관 : (재)대구디지털산업진흥원

• 파 일 명 :

1. ITSW_산업_실태조사_part1_사업체 일반사항.xlsx

2. ITSW_산업_실태조사_part2_경영환경 부문.xlsx

3. ITSW_산업_실태조사_part3_인사 부문.xlsx

4. ITSW_산업_실태조사_part4_매출구조 마케팅.xlsx

5. ITSW_산업_실태조사_part5_경쟁력 및 지원 사업 수혜 부문.xlsx

6. ITSW_산업_실태조사_part6_SW융합 부문.xlsx

7. ITSW_산업_실태조사_part7_4차 산업혁명 관련 기업 인식.xlsx

8. ITSW_산업_실태조사_part8_디지털뉴딜 그린뉴딜 관련 기업 인식.xlsx

• 데이터셋 설명 : ITSW 산업 실태조사 설문 결과 데이터

◎ 주요 자료항목

[ITSW_산업_실태조사_part1_사업체 일반사항]

컬럼ID	컬럼명	타입	비고
index	index	VARCHAR2
SQ1	회사명(국문)	VARCHAR2
SQ2	사업자등록번호	VARCHAR2
SQ3	대표자명	VARCHAR2
SQ4	대표자 성별	VARCHAR2
SQ5_1	설립년도	VARCHAR2
SQ5_2	설립년차	VARCHAR2
SQ6_1	소재지(시도)	VARCHAR2
SQ6_2	소재지(시군구)	VARCHAR2
SQ6_3	소재지(세부주소)	VARCHAR2
SQ7_1	대표 번호	VARCHAR2
SQ7_2	대표 이메일	VARCHAR2
SQ8	회사형태	VARCHAR2
SQ9	회사규모	VARCHAR2
SQ9_1_Z	사업체구분	VARCHAR2
SQ10	조직 형태	VARCHAR2

SQ11	기업 상장	VARCHAR2
SQ12	벤처기업 지정 여부	VARCHAR2
SQ13	SW사업자등록 여부	VARCHAR2
SQ14_1	제품 및 서비스 인증현황 중 조달인증 건수	INTEGER
SQ14_2	제품 및 서비스 인증현황 중 기술인증 건수	INTEGER
SQ14_3	제품 및 서비스 인증현황 중 시스템인증 건수	INTEGER
SQ14_4	제품 및 서비스 인증현황 중 경영인증 건수	INTEGER
SQ14_5	제품 및 서비스 인증현황 중 해외인증 건수	INTEGER
SQ14_6	제품 및 서비스 인증현황 중 특허(국내) 건수	INTEGER
SQ14_7	제품 및 서비스 인증현황 중 특허(해외) 건수	INTEGER
SQ14_8	제품 및 서비스 인증현황 중 기타 건수	INTEGER
SQ15_1a	주요 사업 분야 1[대분류]	VARCHAR2
SQ15_1a_98_etc	주요 사업 분야 1[기타]	VARCHAR2
SQ15_1b	주요 사업 분야 1[업종명]	VARCHAR2
SQ15_2a	주요 사업 분야 2[대분류]	VARCHAR2
SQ15_2a_98_etc	주요 사업 분야 2[기타]	VARCHAR2
SQ15_2b	주요 사업 분야 2[업종명]	VARCHAR2
SQ15_3a	주요 사업 분야 3[대분류]	VARCHAR2
SQ15_3a_98_etc	주요 사업 분야 3[기타]	VARCHAR2
SQ15_3b	주요 사업 분야 3[업종명]	VARCHAR2
SQ16_1	대표 제품/서비스 명칭[분야 1]	VARCHAR2
SQ16_2	대표 제품/서비스 명칭[분야 2]	VARCHAR2
SQ16_3	대표 제품/서비스 명칭[분야 3]	VARCHAR2
SQ16_4	대표 제품/서비스 명칭[기타사업]	VARCHAR2
SQ17_1	매출액 비중(%)[분야 1]	INTEGER
SQ17_2	매출액 비중(%)[분야 2]	INTEGER
SQ17_3	매출액 비중(%)[분야 3]	INTEGER
SQ17_4	매출액 비중(%)[기타사업]	INTEGER
SQ18_1	자산[2017년]	FLOAT
SQ18_2	자산[2018년]	FLOAT
SQ18_3	자산[2019년]	FLOAT
SQ19_1	부채[2017년]	FLOAT
SQ19_2	부채[2018년]	FLOAT
SQ19_3	부채[2019년]	FLOAT
SQ20_1	총 매출[2017년]	FLOAT
SQ20_2	총 매출[2018년]	FLOAT
SQ20_3	총 매출[2019년]	FLOAT
SQ21_1	수출액[2017년]	FLOAT
SQ21_2	수출액[2018년]	FLOAT
SQ21_3	수출액[2019년]	FLOAT
SQ22_1	연구개발비(R&amp;D)투자금액[2017년]	FLOAT

SQ22_2	연구개발비(R&amp;D)투자금액[2018년]	FLOAT
SQ22_3	연구개발비(R&amp;D)투자금액[2019년]	FLOAT
SQ23	총 매출 중 IT/SW분야 매출 비중	INTEGER

[ITSW_산업_실태조사_part2_경영환경 부문]

컬럼ID	컬럼명	타입	비고
index	index	VARCHAR2
Q1_1	자사와 동종업계의 현재 체감 경영환경[동종업계]	VARCHAR2
Q1_2	자사와 동종업계의 현재 체감 경영환경[자사]	VARCHAR2
Q2_1	자사와 동종업계의 내년 경영환경 예상[동종업계]	VARCHAR2
Q2_2	자사와 동종업계의 내년 경영환경 예상[자사]	VARCHAR2
Q3_1	현재 경영애로 사항[1순위]	VARCHAR2
Q3_2	현재 경영애로 사항[2순위]	VARCHAR2
Q3_8_etc	현재 경영애로 사항[기타]	VARCHAR2
Q4_1	타 지역에 비해 우수한 자사의 경영측면[1순위]	VARCHAR2
Q4_2	타 지역에 비해 우수한 자사의 경영측면[2순위]	VARCHAR2
Q4_8_etc	타 지역에 비해 우수한 자사의 경영측면[기타]	VARCHAR2
Q5_1	코로나 19에 따른 경영 어려움 [회사인력감축]	VARCHAR2
Q5_2	코로나 19에 따른 경영 어려움 [영업(마케팅) 활동 위축]	VARCHAR2
Q5_3	코로나 19에 따른 경영 어려움 [매출(수출) 감소]	VARCHAR2
Q5_4	코로나 19에 따른 경영 어려움 [방역, 감염 예방 등 추가 비용 발생]	VARCHAR2
Q5_5	코로나 19에 따른 경영 어려움 [무급 휴가, 희망 토직 등으로 인한 직원 사기 저하]	VARCHAR2
Q5_6	코로나 19에 따른 경영 어려움 [일시 휴업, 직장 폐쇄 등에 따른 손실 발생]	VARCHAR2
Q5_7	코로나 19에 따른 경영 어려움 [기타]	VARCHAR2
Q5_7_etc	코로나 19에 따른 경영 어려움 [기타 사항]	VARCHAR2
Q6_1	코로나 19에 따른 정부 및 지자체 지원 필요 사항[1순위]	VARCHAR2
Q6_2	코로나 19에 따른 정부 및 지자체 지원 필요 사항[2순위]	VARCHAR2
Q6_8_etc	코로나 19에 따른 정부 및 지자체 지원 필요 사항[기타]	VARCHAR2

[ITSW_산업_실태조사_part3_인사 부문]

컬럼ID	컬럼명	타입	비고
index	index	VARCHAR2
인력합계19년	2019년 인력 합계	INTEGER
Q7_1_1	2019년 인력 구성 [남성]	INTEGER
Q7_1_2	2019년 인력 구성 [여성]	INTEGER
Q7_2_1	2019년 인력 구성 [정규직]	INTEGER
Q7_2_2	2019년 인력 구성 [비정규직]	INTEGER
Q8_1_1	2019년 인력 구성 [경영기획/ 인사/총무]	INTEGER
Q8_1_2	2019년 인력 구성 [영업/홍보/ 마케팅]	INTEGER
Q8_1_3	2019년 인력 구성 [연구개발]	INTEGER
Q8_1_4	2019년 인력 구성 [제작/생산]	INTEGER
Q8_1_5	2019년 인력 구성 [SW개발(제외)]	INTEGER
Q8_1_6	2019년 인력 구성 [기타]	INTEGER
인력합계20년	2020년 인력 합계	INTEGER
Q8_2_1	2020년 인력 구성 [경영기획/ 인사/총무]	INTEGER
Q8_2_2	2020년 인력 구성 [영업/홍보/ 마케팅]	INTEGER
Q8_2_3	2020년 인력 구성 [연구개발]	INTEGER
Q8_2_4	2020년 인력 구성 [제작/생산]	INTEGER
Q8_2_5	2020년 인력 구성 [SW개발(제외)]	INTEGER
Q8_2_6	2020년 인력 구성 [기타]	INTEGER
Q9	우선적으로 인력 수급이 필요한 직무 분야	VARCHAR2
Q9_6_etc	우선적으로 인력 수급이 필요한 직무 분야[기타]	VARCHAR2
Q10_1	인력 확보 및 채용에 어려움 [1순위]	VARCHAR2
Q10_2	인력 확보 및 채용에 어려움 [2순위]	VARCHAR2
Q10_8_etc	인력 확보 및 채용에 어려움 [기타]	VARCHAR2

[4. ITSW_산업_실태조사_part4_매출구조 마케팅]

컬럼ID	컬럼명	타입	비고
index	index	VARCHAR2
Q11_1	2019년 기준 매출 비중[국내]	INTEGER
Q11_2	2019년 기준 매출 비중[해외]	INTEGER
Q12_1	2019년 기준 매출 비중[국내_대기업]	INTEGER
Q12_2	2019년 기준 매출 비중[국내_중소기업]	INTEGER
Q12_3	2019년 기준 매출 비중[국내_소비자]	INTEGER
Q12_4	2019년 기준 매출 비중[국내_정부/공공]	INTEGER
Q13_1	지역별 매출 거래 기업 소재 비율[서울]	INTEGER
Q13_2	지역별 매출 거래 기업 소재 비율[부산]	INTEGER
Q13_3	지역별 매출 거래 기업 소재 비율[대구]	INTEGER

Q13_4	지역별 매출 거래 기업 소재 비율[인천]	INTEGER
Q13_5	지역별 매출 거래 기업 소재 비율[광주]	INTEGER
Q13_6	지역별 매출 거래 기업 소재 비율[대전]	INTEGER
Q13_7	지역별 매출 거래 기업 소재 비율[울산]	INTEGER
Q13_8	지역별 매출 거래 기업 소재 비율[세종]	INTEGER
Q13_9	지역별 매출 거래 기업 소재 비율[경기]	INTEGER
Q13_10	지역별 매출 거래 기업 소재 비율[강원]	INTEGER
Q13_11	지역별 매출 거래 기업 소재 비율[충북]	INTEGER
Q13_12	지역별 매출 거래 기업 소재 비율[충남]	INTEGER
Q13_13	지역별 매출 거래 기업 소재 비율[전북]	INTEGER
Q13_14	지역별 매출 거래 기업 소재 비율[전남]	INTEGER
Q13_15	지역별 매출 거래 기업 소재 비율[경북]	INTEGER
Q13_16	지역별 매출 거래 기업 소재 비율[경남]	INTEGER
Q13_17	지역별 매출 거래 기업 소재 비율[제주]	INTEGER
Q13_18	총 거래 기업 수	INTEGER
Q14_1	지역별 매출 정부/공공기관 소재 비율[서울]	INTEGER
Q14_2	지역별 매출 정부/공공기관 소재 비율[부산]	INTEGER
Q14_3	지역별 매출 정부/공공기관 소재 비율[대구]	INTEGER
Q14_4	지역별 매출 정부/공공기관 소재 비율[인천]	INTEGER
Q14_5	지역별 매출 정부/공공기관 소재 비율[광주]	INTEGER
Q14_6	지역별 매출 정부/공공기관 소재 비율[대전]	INTEGER
Q14_7	지역별 매출 정부/공공기관 소재 비율[울산]	INTEGER
Q14_8	지역별 매출 정부/공공기관 소재 비율[세종]	INTEGER
Q14_9	지역별 매출 정부/공공기관 소재 비율[경기]	INTEGER
Q14_10	지역별 매출 정부/공공기관 소재 비율[강원]	INTEGER
Q14_11	지역별 매출 정부/공공기관 소재 비율[충북]	INTEGER
Q14_12	지역별 매출 정부/공공기관 소재 비율[충남]	INTEGER
Q14_13	지역별 매출 정부/공공기관 소재 비율[전북]	INTEGER
Q14_14	지역별 매출 정부/공공기관 소재 비율[전남]	INTEGER
Q14_15	지역별 매출 정부/공공기관 소재 비율[경북]	INTEGER
Q14_16	지역별 매출 정부/공공기관 소재 비율[경남]	INTEGER
Q14_17	지역별 매출 정부/공공기관 소재 비율[제주]	INTEGER
Q14_18	총 거래 기관 수	INTEGER
Q15_1	서비스 내수 판매에 대한 기업 내외부의 환경적 어려움[1순위]	VARCHAR2
Q15_2	서비스 내수 판매에 대한 기업 내외부의 환경적 어려움[2순위]	VARCHAR2
Q15_7_etc	서비스 내수 판매에 대한 기업 내외부의 환경적 어려움[기타]	VARCHAR2
Q16_1	2019년 기준 해외 매출 비율[유럽]	INTEGER
Q16_2	2019년 기준 해외 매출 비율[북미]	INTEGER
Q16_3	2019년 기준 해외 매출 비율[중남미]	INTEGER
Q16_4	2019년 기준 해외 매출 비율[중화권]	INTEGER

Q16_5	2019년 기준 해외 매출 비율[일본]	INTEGER
Q16_6	2019년 기준 해외 매출 비율[동남아]	INTEGER
Q16_7	2019년 기준 해외 매출 비율[중동권]	INTEGER
Q16_8	2019년 기준 해외 매출 비율[기타]	INTEGER
Q16_8_etc	2019년 기준 해외 매출 비율[기타_해외지역]	INTEGER
Q17_1	수출하고 싶은 주요 국가[1순위]	VARCHAR2
Q17_2	수출하고 싶은 주요 국가[2순위]	VARCHAR2
Q17_13_etc	수출하고 싶은 주요 국가[기타]	VARCHAR2
Q18_1	수출에 대한 기업 내외부적 어려움[1순위]	VARCHAR2
Q18_2	수출에 대한 기업 내외부적 어려움[2순위]	VARCHAR2
Q18_7_etc	수출에 대한 기업 내외부적 어려움[기타]	VARCHAR2
Q19_1	제품 및 서비스에 대한 주요 마케팅 방식[1순위]	VARCHAR2
Q19_2	제품 및 서비스에 대한 주요 마케팅 방식[2순위]	VARCHAR2
Q19_9_etc	제품 및 서비스에 대한 주요 마케팅 방식[기타]	VARCHAR2
Q20_1	마케팅에 가장 필요한 지원 분야[1순위]	VARCHAR2
Q20_2	마케팅에 가장 필요한 지원 분야[2순위]	VARCHAR2
Q20_7_etc	마케팅에 가장 필요한 지원 분야[기타]	VARCHAR2

[5. ITSW_산업_실태조사_part5_경쟁력 및 지원 사업 수혜 부문]

Q22_2_4	기술 경쟁력 강화에 도움이 되었던 방안 [기술정보 획득(박람회, 전시회 등 행사 참석)]	VARCHAR2
Q22_2_5	기술 경쟁력 강화에 도움이 되었던 방안 [하드웨어 강화(새로운 장비 구입, 지사/공장 추가 증축)]	VARCHAR2
Q22_2_6	기술 경쟁력 강화에 도움이 되었던 방안[기타]	VARCHAR2
Q22_3_1	기술 경쟁력 강화를 위한 향후 실시 예정 방안 [보유인력 교육 강화(관련분야 전문교육, 교육비 지원)]	VARCHAR2
Q22_3_2	기술 경쟁력 강화를 위한 향후 실시 예정 방안 [새로운 인력 확보]	VARCHAR2
Q22_3_3	기술 경쟁력 강화를 위한 향후 실시 예정 방안 [산업정보 파악(업계동향 파악, 국내 및 해외 트렌드 파악)]	VARCHAR2
Q22_3_4	기술 경쟁력 강화를 위한 향후 실시 예정 방안 [기술정보 획득(박람회, 전시회 등 행사 참석)]	VARCHAR2
Q22_3_5	기술 경쟁력 강화를 위한 향후 실시 예정 방안 [하드웨어 강화(새로운 장비 구입, 지사/공장 추가 증축)]	VARCHAR2
Q22_3_6	기술 경쟁력 강화를 위한 향후 실시 예정 방안 [기타]	VARCHAR2
Q22_etc	기타 기술 경쟁력 강화 방안	VARCHAR2
Q23_0_1	ITSW 사업분야 지원 경험 유무[1]	INTEGER
Q23_0_2	ITSW 사업분야 지원 경험 유무[2]	INTEGER
Q23_0_3	ITSW 사업분야 지원 경험 유무[3]	INTEGER
Q23_1a	ITSW 사업분야 지원 수혜년도[1]	VARCHAR2
Q23_2a	ITSW 사업분야 지원 주체[1]	VARCHAR2
Q23_3a	ITSW 사업분야 지원 유형[1]	VARCHAR2
Q23_4a	ITSW 사업분야 지원 금액[1]	FLOAT
Q23_5a	ITSW 사업분야 지원에 따른 사업화 여부[1]	VARCHAR2
Q23_1b	ITSW 사업분야 지원 수혜년도[2]	VARCHAR2
Q23_2b	ITSW 사업분야 지원 주체[2]	VARCHAR2
Q23_3b	ITSW 사업분야 지원 유형[2]	VARCHAR2
Q23_4b	ITSW 사업분야 지원 금액[2]	FLOAT
Q23_5b	ITSW 사업분야 지원에 따른 사업화 여부[2]	VARCHAR2
Q23_1c	ITSW 사업분야 지원 수혜년도[3]	VARCHAR2
Q23_2c	ITSW 사업분야 지원 주체[3]	VARCHAR2
Q23_3c	ITSW 사업분야 지원 유형[3]	VARCHAR2
Q23_4c	ITSW 사업분야 지원 금액[3]	FLOAT
Q23_5c	ITSW 사업분야 지원에 따른 사업화 여부[3]	VARCHAR2
Q23_6_1	지원받은 사업으로 인한 실제 사업화 여부	VARCHAR2
Q24_1	이루어진 사업화에 대한 효과[매출상승]	VARCHAR2
Q24_2	이루어진 사업화에 대한 효과[신규고용증가]	VARCHAR2
Q24_3	이루어진 사업화에 대한 효과[특허등록]	VARCHAR2
Q24_4	이루어진 사업화에 대한 효과[기업 인지도 향상]	VARCHAR2
Q24_5	이루어진 사업화에 대한 효과[기타]	VARCHAR2
Q24_6	이루어진 사업화에 대한 효과[사업화 효과 없음]	VARCHAR2
Q24_5_etc	이루어진 사업화에 대한 효과[기타_세부사항]	VARCHAR2

컬럼ID	컬럼명	타입	비고
index	index	VARCHAR2
Q21	동종업계 최고수준대비 자사의 기술 경쟁력 점수	INTEGER
Q22_1_1	기술 경쟁력 강화를 위해 실시한 방안 [보유인력 교육 강화 (관련분야 전문교육, 교육비 지원)]	VARCHAR2
Q22_1_2	기술 경쟁력 강화를 위해 실시한 방안 [새로운 인력 확보]	VARCHAR2
Q22_1_3	기술 경쟁력 강화를 위해 실시한 방안 [산업정보 파악(업계동향 파악, 국내 및 해외 트렌드 파악)]	VARCHAR2
Q22_1_4	기술 경쟁력 강화를 위해 실시한 방안 [기술정보 획득(박람회, 전시회 등 행사 참석)]	VARCHAR2
Q22_1_5	기술 경쟁력 강화를 위해 실시한 방안[하드웨어 강화(새로운 장비 구입, 지사/공장 추가 증축)]	VARCHAR2
Q22_1_6	기술 경쟁력 강화를 위해 실시한 방안[기타]	VARCHAR2
Q22_2_1	기술 경쟁력 강화에 도움이 되었던 방안 [보유인력 교육 강화(관련분야 전문교육, 교육비 지원)]	VARCHAR2
Q22_2_2	기술 경쟁력 강화에 도움이 되었던 방안 [새로운 인력 확보]	VARCHAR2
Q22_2_3	기술 경쟁력 강화에 도움이 되었던 방안[산업정보 파악(업계동향 파악, 국내 및 해외 트렌드 파악)]	VARCHAR2

Q25_1	가장 필요한 지원 분야[1순위]	VARCHAR2
Q25_2	가장 필요한 지원 분야[2순위]	VARCHAR2
Q25_8_etc	가장 필요한 지원 분야[기타]	VARCHAR2
Q26_1a_1	현재 진행중인 협력 민간 기업/기관 [지역 내 민간기업]	VARCHAR2
Q26_1a_2	현재 진행중인 협력 민간 기업/기관 [지역 외 민간기업]	VARCHAR2
Q26_2a_1	지역 내 민간기업과의 협력 구축형태	VARCHAR2
Q26_2a_1_4_etc	지역 내 민간기업과의 협력 구축형태[기타]	VARCHAR2
Q26_2a_2	지역 외 민간기업과의 협력 구축형태	VARCHAR2
Q26_2a_2_4_etc	지역 외 민간기업과의 협력 구축형태[기타]	VARCHAR2
Q26_1b_1	현재 진행중인 협력 공공 기업/기관 [지역 내 중앙정부/지자체]	VARCHAR2
Q26_1b_2	현재 진행중인 협력 공공 기업/기관 [지역 내 지역진흥기관]	VARCHAR2
Q26_1b_3	현재 진행중인 협력 공공 기업/기관 [지역 내 학교/산학협력단]	VARCHAR2
Q26_1b_4	현재 진행중인 협력 공공 기업/기관 [지역 내 기타]	VARCHAR2
Q26_1b_5	현재 진행중인 협력 공공 기업/기관 [지역 외 중앙정부/지자체]	VARCHAR2
Q26_1b_6	현재 진행중인 협력 공공 기업/기관 [지역 외 지역진흥기관]	VARCHAR2
Q26_1b_7	현재 진행중인 협력 공공 기업/기관 [지역 외 학교/산학협력단]	VARCHAR2
Q26_1b_8	현재 진행중인 협력 공공 기업/기관 [지역 외 기타]	VARCHAR2
Q26_1b_4_etc	지역 내 기타 협력 공공 기업/기관	VARCHAR2
Q26_1b_8_etc	지역 외 기타 협력 공공 기업/기관	VARCHAR2
Q26_2b_1	지역 내 중앙정부/지자체의 협력 구축형태	VARCHAR2
Q26_2b_1_4_etc	지역 내 중앙정부/지자체의 협력 구축형태[기타]	VARCHAR2
Q26_2b_2	지역 내 지역진흥기관의 협력 구축형태	VARCHAR2
Q26_2b_2_4_etc	지역 내 지역진흥기관의 협력 구축형태[기타]	VARCHAR2
Q26_2b_3	지역 내 학교/산학협력단의 협력 구축형태	VARCHAR2
Q26_2b_3_4_etc	지역 내 학교/산학협력단의 협력 구축형태[기타]	VARCHAR2
Q26_2b_4	지역 내 기타 기관의 협력 구축형태	VARCHAR2
Q26_2b_4_4_etc	지역 내 기타 기관의 협력 구축형태[기타]	VARCHAR2
Q26_2b_5	지역 외 중앙정부/지자체의 협력 구축형태	VARCHAR2
Q26_2b_5_4_etc	지역 외 중앙정부/지자체의 협력 구축형태[기타]	VARCHAR2
Q26_2b_6	지역 외 지역진흥기관의 협력 구축형태	VARCHAR2
Q26_2b_6_4_etc	지역 외 지역진흥기관의 협력 구축형태[기타]	VARCHAR2
Q26_2b_7	지역 외 학교/산학협력단의 협력 구축형태	VARCHAR2
Q26_2b_7_4_etc	지역 외 학교/산학협력단의 협력 구축형태[기타]	VARCHAR2
Q26_2b_8	지역 외 기타 기관의 협력 구축형태	VARCHAR2
Q26_2b_8_4_etc	지역 외 기타 기관의 협력 구축형태[기타]	VARCHAR2

[ITSW_산업_실태조사_part6_SW융합 부문]

컬럼ID	컬럼명	타입	비고
Q27a_1	SW융합 기술 분야별 예상 시장전망 [빅데이터]	VARCHAR2
Q27a_2	SW융합 기술 분야별 예상 시장전망 [인공지능(AI)]	VARCHAR2
Q27a_3	SW융합 기술 분야별 예상 시장전망 [IoT]	VARCHAR2
Q27a_4	SW융합 기술 분야별 예상 시장전망 [블록체인]	VARCHAR2
Q27a_5	SW융합 기술 분야별 예상 시장전망 [클라우드]	VARCHAR2
Q27a_6	SW융합 기술 분야별 예상 시장전망 [바이오·헬스]	VARCHAR2
Q27a_7	SW융합 기술 분야별 예상 시장전망 [실감콘텐츠(VR/AR, 홀로그램 등)]	VARCHAR2
Q27a_8	SW융합 기술 분야별 예상 시장전망 [자율주행차]	VARCHAR2
Q27a_9	SW융합 기술 분야별 예상 시장전망 [무인이동체 (드론 등)]	VARCHAR2
Q27a_10	SW융합 기술 분야별 예상 시장전망 [기타]	VARCHAR2
Q27a_etc	SW융합 기술 분야별 예상 시장전망 [기타_세부사항]	VARCHAR2
Q27b_1	SW융합 기술 분야별 예상 진입장벽 [빅데이터]	VARCHAR2
Q27b_2	SW융합 기술 분야별 예상 진입장벽 [인공지능(AI)]	VARCHAR2
Q27b_3	SW융합 기술 분야별 예상 진입장벽 [IoT]	VARCHAR2
Q27b_4	SW융합 기술 분야별 예상 진입장벽 [블록체인]	VARCHAR2
Q27b_5	SW융합 기술 분야별 예상 진입장벽 [클라우드]	VARCHAR2
Q27b_6	SW융합 기술 분야별 예상 진입장벽 [바이오·헬스]	VARCHAR2
Q27b_7	SW융합 기술 분야별 예상 진입장벽 [실감콘텐츠(VR/AR, 홀로그램 등)]	VARCHAR2
Q27b_8	SW융합 기술 분야별 예상 진입장벽 [자율주행차]	VARCHAR2
Q27b_9	SW융합 기술 분야별 예상 진입장벽 [무인이동체 (드론 등)]	VARCHAR2
Q27b_10	SW융합 기술 분야별 예상 진입장벽 [기타]	VARCHAR2
Q27b_etc	SW융합 기술 분야별 예상 진입장벽 [기타_세부사항]	VARCHAR2
Q28	SW융합 제품에 대한 기술 개발 추진 여부	VARCHAR2
Q29_1_1	총 매출액 중 SW융합제품 매출액 비중 [2018년]	VARCHAR2
Q29_1_2	총 매출액 중 SW융합제품 매출액 비중 [2019년]	VARCHAR2
Q29_2_1	SW융합제품 매출액 중 수출액 비중 [2018년]	VARCHAR2
Q29_2_2	SW융합제품 매출액 중 수출액 비중 [2019년]	VARCHAR2

Q30	SW융합 제품 또는 기술 개발을 추진하는 목적	VARCHAR2
Q30_6_etc	SW융합 제품 또는 기술 개발을 추진하는 목적 [기타]	VARCHAR2
Q31_1	SW융합 분야별 개발단계 [빅데이터]	VARCHAR2
Q31_2	SW융합 분야별 개발단계 [인공지능(AI)]	VARCHAR2
Q31_3	SW융합 분야별 개발단계 [IoT]	VARCHAR2
Q31_4	SW융합 분야별 개발단계 [블록체인]	VARCHAR2
Q31_5	SW융합 분야별 개발단계 [클라우드]	VARCHAR2
Q31_6	SW융합 분야별 개발단계 [바이오·헬스]	VARCHAR2
Q31_7	SW융합 분야별 개발단계 [실감콘텐츠(VR/AR, 홀로그램 등)]	VARCHAR2
Q31_8	SW융합 분야별 개발단계 [자율주행차]	VARCHAR2
Q31_9	SW융합 분야별 개발단계 [무인이동체 (드론 등)]	VARCHAR2
Q31_10	SW융합 분야별 개발단계 [기타]	VARCHAR2
Q31_etc	SW융합 분야별 개발단계 [기타_세부사항]	VARCHAR2
Q31_1a_1	SW융합 분야별 매출발생 여부 [빅데이터]	VARCHAR2
Q31_1a_2	SW융합 분야별 매출발생 여부 [인공지능(AI)]	VARCHAR2
Q31_1a_3	SW융합 분야별 매출발생 여부 [IoT]	VARCHAR2
Q31_1a_4	SW융합 분야별 매출발생 여부 [블록체인]	VARCHAR2
Q31_1a_5	SW융합 분야별 매출발생 여부 [클라우드]	VARCHAR2
Q31_1a_6	SW융합 분야별 매출발생 여부 [바이오·헬스]	VARCHAR2
Q31_1a_7	SW융합 분야별 매출발생 여부 [실감콘텐츠(VR/AR, 홀로그램 등)]	VARCHAR2
Q31_1a_8	SW융합 분야별 매출발생 여부 [자율주행차]	VARCHAR2
Q31_1a_9	SW융합 분야별 매출발생 여부 [무인이동체 (드론 등)]	VARCHAR2
Q31_1a_10	SW융합 분야별 매출발생 여부 [기타]	VARCHAR2
Q32_1	SW융합 제품 기술개발 시 가장 큰 애로사항[1순위]	VARCHAR2
Q32_2	SW융합 제품 기술개발 시 가장 큰 애로사항[2순위]	VARCHAR2
Q32_7_etc	SW융합 제품 기술개발 시 가장 큰 애로사항[기타]	VARCHAR2
Q33_1	SW융합 산업 발전을 위해 필요한 정부 추진 정책[1순위]	VARCHAR2
Q33_2	SW융합 산업 발전을 위해 필요한 정부 추진 정책[2순위]	VARCHAR2
Q33_11_etc	SW융합 산업 발전을 위해 필요한 정부 추진 정책[기타]	VARCHAR2

[ITSW_산업_실태조사_part7_4차 산업혁명 관련 기업 인식]

컬럼ID	컬럼명	타입	비고
Q34	4차 산업혁명의 산업 기술 변화와 혁신에 대한 체감 정도	VARCHAR2
Q35_1	4차 산업에 핵심이 되는 전망 기술[1순위]	VARCHAR2
Q35_2	4차 산업에 핵심이 되는 전망 기술[2순위]	VARCHAR2
Q35_10_etc	4차 산업에 핵심이 되는 전망 기술[기타]	VARCHAR2
Q36	4차 산업혁명 관련 주요 기술의 자사 비즈니스 모델에 대한 도움 정도	VARCHAR2
Q37_1	4차 산업혁명 시대에 대응하는 자사의 현재 준비사항[1]	VARCHAR2
Q37_2	4차 산업혁명 시대에 대응하는 자사의 현재 준비사항[2]	VARCHAR2
Q37_3	4차 산업혁명 시대에 대응하는 자사의 현재 준비사항[3]	VARCHAR2
Q37_4	4차 산업혁명 시대에 대응하는 자사의 현재 준비사항[4]	VARCHAR2
Q37_5	4차 산업혁명 시대에 대응하는 자사의 현재 준비사항[5]	VARCHAR2
Q37_6	4차 산업혁명 시대에 대응하는 자사의 현재 준비사항[6]	VARCHAR2
Q37_7	4차 산업혁명 시대에 대응하는 자사의 현재 준비사항[7]	VARCHAR2
Q37_8	4차 산업혁명 시대에 대응하는 자사의 현재 준비사항[기타]	VARCHAR2
Q37_8_etc	4차 산업혁명 시대에 대응하는 자사의 현재 준비사항[기타_세부사항]	VARCHAR2
Q38	4차 산업혁명 시대에 대응하기 위한 자사의 필요 사항	VARCHAR2
Q38_8_etc	4차 산업혁명 시대에 대응하기 위한 자사의 필요 사항[기타]	VARCHAR2
Q39	4차 산업혁명 시대에 대응하기 위한 자사의 준비 정도	VARCHAR2

[ITSW_산업_실태조사_part8_디지털뉴딜 그린뉴딜 관련 기업 인식]

컬럼ID	컬럼명	타입	비고
Q40	한국판 뉴딜 종합계획에 대한 정책과 수행계획에 대한 인지 정도	VARCHAR2
Q41	한국판 뉴딜 종합계획에 대한 사업과 경영의 영향	VARCHAR2
Q42_1	한국판 뉴딜 종합계획 중 가장 핵심이 되는 정책[1순위]	VARCHAR2
Q42_2	한국판 뉴딜 종합계획 중 가장 핵심이 되는 정책[2순위]	VARCHAR2
Q43_1	한국판 뉴딜 종합계획에 따른 자사의 준비 사항[1]	VARCHAR2
Q43_2	한국판 뉴딜 종합계획에 따른 자사의 준비 사항[2]	VARCHAR2
Q43_3	한국판 뉴딜 종합계획에 따른 자사의 준비 사항[3]	VARCHAR2
Q43_4	한국판 뉴딜 종합계획에 따른 자사의 준비 사항[4]	VARCHAR2
Q43_5	한국판 뉴딜 종합계획에 따른 자사의 준비 사항[5]	VARCHAR2
Q43_6	한국판 뉴딜 종합계획에 따른 자사의 준비 사항 [기타]	VARCHAR2
Q43_6_etc	한국판 뉴딜 종합계획에 따른 자사의 준비 사항 [기타_세부사항]	VARCHAR2
WT	가중치	INTEGER

22. 학교정보공시

• 구    분 : 제공 항목 별

• 데이터셋명 : 학교정보공시 데이터

• 자료유형 : csv

• 시간범위 : 기준년도 2014 ~ 2018년(데이터마다 조사 시작년도와 만료년도는 상이함)

• 공간범위 : 전국구

• 제공기관 : 한국교육학술정보원

• 파 일 명 :

0. 학교기본.csv

1. 학년별학급별학생수.csv

2. 전출입및학업중단현황.csv

3. 입학생현황.csv

4. 졸업생의진로현황.csv

5. 장학금수혜현황.csv

6. 직위별교원현황.csv

7. 자격종별교원현황.csv

8. 교원성과금제도운영.csv

9. 교원단체및교원노동조합가입현황.csv

10. 수업일수및수업시수현황.csv

11. 동아리활동현황.csv

12. 교육운영특색사업계획.csv

13. 방과후학교운영현황.csv

14. 학교용지현황.csv

15. 교사현황.csv

16. 학생교육활동에필요한지원시설현황.csv

17. 장애인편의시설현황.csv

18. 학교시설개방에관한사항.csv

19. 급식실시.csv

20. 급식비지원실적.csv

21. 급식비지출실적.csv

22. 대상별학교폭력예방교육실적(1학기)_학생,교원,학부모대상.csv

23. 대상별학교폭력예방교육실적(1학기)_학생중심예방프로그램운영.csv

24. 대상별학교폭력예방교육실적(2학기)_학생,교원,학부모대상.csv

25. 대상별학교폭력예방교육실적(2학기)_학생중심예방프로그램운영.csv

26. 학교폭력대책자치위원회운영결과(1학기)_위원회구성현황.csv

27. 학교폭력대책자치위원회운영결과(1학기)_개최및학교폭력심의결과.csv

28. 학교폭력대책자치위원회운영결과(1학기)_폭력유형별심의현황.csv

29. 학교폭력대책자치위원회운영결과(1학기)_피해학생보호조치현황.csv

30. 학교폭력대책자치위원회운영결과(1학기)_가해학생선도교육조치현황.csv

31. 학교폭력대책자치위원회운영결과(1학기)_가해학생(보호자대상)특별교육.csv

32. 학교폭력대책자치위원회운영결과(2학기)_위원회구성현황.csv

33. 학교폭력대책자치위원회운영결과(2학기)_개최및학교폭력심의결과.csv

34. 학교폭력대책자치위원회운영결과(2학기)_폭력유형별심의현황.csv

35. 학교폭력대책자치위원회운영결과(2학기)_피해학생보호조치현황.csv

36. 학교폭력대책자치위원회운영결과(2학기)_가해학생선도교육조치현황.csv

37. 학교폭력대책자치위원회운영결과(2학기)_가해학생(보호자대상)특별교육.csv

38. 학생,학부모상담실적.csv

39. 보건관리현황.csv

40. 환경위생관리현황.csv

41. 학교도서관현황.csv

42. 사무직원현황.csv

43. 행정직원노동조합가입현황.csv

44. 학교발전기금.csv

45. 학생체력_학생의체력증진에관한사항.csv

46. 학생체력_학생체력현황.csv

47. 교복구매현황.csv

• 데이터셋 설명 : 학교정보공시 데이터

◎ 주요 자료항목 (예시안)

0. 학교기본

컬럼명	설명	타입	비고
공시년도	-	INTEGER
학교아이디	-	INTEGER
교육지원청코드	-	VARCHAR2
시도코드	시,특별/광역시,면지역,읍지역 등	CHAR
지역행정구분명	-	VARCHAR2
학교급코드	-	INTEGER
학교급명	초,중,고등학교	VARCHAR2
교장공모제여부	Y,N	CHAR
입학생유형명	평준화,비평준화	VARCHAR2

1. 방과후학교운영현황

컬럼명	설명	타입	비고
공시년도	-	INTEGER
학교아이디	-	INTEGER
교육지원청코드	-	VARCHAR2
시도코드	시,특별/광역시,면지역,읍지역 등	CHAR
지역행정구분명	-	VARCHAR2
학교급코드	-	INTEGER
학교급명	초,중,고등학교	VARCHAR2
교장공모제여부	Y,N	CHAR
입학생유형명	평준화,비평준화	VARCHAR2
상반기교과강좌수	-	INTEGER
상반기교과학생수	-	INTEGER
상반기특기적성강좌수	-	INTEGER
상반기특기적성학생수	-	INTEGER
상반기초등보육학급수	-	INTEGER
상반기초등보육학생수	-	INTEGER
상반기기타강좌수	-	INTEGER
상반기기타학생수	-	INTEGER
방과후학교지원금액	-	INTEGER
수익자부담금액	-	INTEGER

23. 중구 관광인구, 생활인구, 카드소비

• 구    분 : 제공 항목 별

• 데이터셋명 : 관광인구, 생활인구, 카드소비 데이터

• 자료유형 : csv

• 제공기관 : SK텔레콤

• 파 일 명 :

1. 대구중구_관광인구_201801_202006.xlsx

2. 50CELL단위_201907_202006

3. 대구중구_집계구_행정동_50cell_매핑테이블.xlsx

4. 대구중구_생활인구_행정동_201801_201806.csv

5. 대구중구_생활인구_행정동_201807_201812.csv

6. 대구중구_생활인구_행정동_201901_201906.csv

7. 대구중구_카드소비_성연령별_201801_201806_201907_202006.txt

8. 대구중구_카드소비_성연령별_201807_201906.xlsx

9. 대구중구_카드소비_유입지별_201801_201806_201907_202006.txt

10.대구중구_카드소비_유입지별_201807_201906.xlsx

11.대구중구_카드소비_행정동코드.xlsx

• 데이터셋 설명 : 대구 중구의 관광인구, 생활인구, 카드소비 데이터

1. 대구중구_관광인구_201801_202006.xlsx

컬럼명	설명	타입	비고
일별	날짜	DATE	YYYYMMDD
관광지명	-	VARCHAR2
현지인 관광객	관광지별 현지인 관광객	INTEGER
외지인 관광객	관광지별 외지인 관광객	INTEGER
외국인 관광객	관광지별 외국인 관광객	INTEGER
현지인+외지인+외국인	관광지별 관광객 수 합계 (현지인+외지인+외국인)	INTEGER
외지인+외국인	관광지별 관광객 수 합계 (외지인+외국인)	INTEGER

2. 50CELL단위_201907_202006

컬럼명	설명	타입	비고
base_date	날짜	DATE	YYYYMMDD
timezn_cd	시간대별	INTEGER
SEXAGE_CD	성연령코드	VARCHAR2
ID	CELL ID	INTEGER
CNT	카운트(집계값)	INTEGER

3. 대구중구_집계구_행정동_50cell_매핑테이블

컬럼명	설명	타입	비고
id	CELL ID	INTEGER
x_axis	X좌표	INTEGER
y_axis	Y좌표	INTEGER
admi_cd	-	INTEGER
zip_cd	-	INTEGER

4~6. 대구중구_생활인구_행정동_*.csv

컬럼명	설명	타입	비고
base_date	날짜	DATE	YYYYMMDD
timezn_cd	시간대별	INTEGER
admdong	행정동코드	INTEGER
m10	10세 이하 남성	INTEGER
m15	10세~15세 남성	INTEGER
m20	15세~20세 남성	INTEGER
m25	20세~25세 남성	INTEGER
m30	25세~30세 남성	INTEGER
m35	30세~35세 남성	INTEGER
m40	35세~40세 남성	INTEGER
m45	40세~45세 남성	INTEGER
m50	45세~50세 남성	INTEGER
m55	50세~55세 남성	INTEGER
m60	55세~60세 남성	INTEGER
m65	60세~65세 남성	INTEGER
m70	65세~70세 남성	INTEGER
m75	70세~75세 남성	INTEGER
f10	10세 이하 여성	INTEGER
f15	10세~15세 여성	INTEGER
f20	15세~20세 여성	INTEGER
f25	20세~25세 여성	INTEGER
f30	25세~30세 여성	INTEGER
f35	30세~35세 여성	INTEGER
f40	35세~40세 여성	INTEGER
f45	40세~45세 여성	INTEGER
f50	45세~50세 여성	INTEGER
f55	50세~55세 여성	INTEGER
f60	55세~60세 여성	INTEGER
f65	60세~65세 여성	INTEGER
f70	65세~70세 여성	INTEGER
f75	70세~75세 여성	INTEGER

7~8. 대구중구_카드소비_성연령별_*

컬럼명	설명	타입	비고
yymm	날짜	DATE	YYMM
hj_cd	행정동 코드	INTEGER
CLN_GB	개인/법인 구분	VARCHAR2
TA_D	상세날짜	DATE	YYYYMMDD
SEX_CD	성별 코드	VARCHAR2
AGE_CD	연령 코드	VARCHAR2
BUZ_A	대분류	VARCHAR2
BUZ_B	중분류	VARCHAR2
BUZ_C	소분류	VARCHAR2
BUZ_CD	분류코드	INTEGER
AMT	소비량	FLOAT
CNT	횟수	FLOAT

9~10. 대구중구_카드소비_유입지별_*

컬럼명	설명	타입	비고
yymm	날짜	DATE	YYMM
hj_cd	행정동 코드	INTEGER
TA_D	상세날짜	DATE	YYYYMMDD
BUZ_A	대분류	VARCHAR2
BUZ_B	중분류	VARCHAR2
BUZ_C	소분류	VARCHAR2
BUZ_CD	분류코드	VARCHAR2
C_DO_NM	시도 명	VARCHAR2
C_CT_NM	군구 명	VARCHAR2
AMT	소비량	FLOAT
CNT	횟수	FLOAT

11. 대구중구_카드소비_행정동코드.xlsx

컬럼명	설명	타입	비고
code	행정동 코드	INTEGER
이름	행정동 명	VACHAR2

24. 대구광역시 페이스북 페이지

• 구    분 : 제공 항목 별

• 데이터셋명 : 대구광역시 페이스북 페이지 크롤링 데이터

• 자료유형 : xls

• 제공기관 : 소셜네트워크

• 파 일 명 :

1. 대구광역시_페이스북_크롤링데이터

• 데이터셋 설명 : 대구광역시 페이스북 페이지 크롤링 데이터

1. 대구광역시_페이스북_크롤링데이터.xls

컬럼명	설명	타입	비고
code	게시글 코드	INTEGER
Created Time	게시글 생성 시간	DATE	YYYY-MM-DD HH:MM:SS
Writer	게시자	VARCHAR2
Reaction Count	좋아요 수	INTEGER
Comment	댓글 수	INTEGER
Share Count	공유 수	INTEGER
Full Text	본문내용	VARCHAR2

25. AI데이터셋 - 보험료

• 구    분 : 제공 항목 별

• 데이터셋명 : AI데이터

• 자료유형 : csv

• 제공기관 : 인터넷 다운로드

• 파 일 명 : 보험료.csv

• 데이터셋 설명 : 수치형 데이터

◎ 주요 자료항목

[보험료]

- 총 데이터는 1,338개

- 보험료 예측에 대한 데이터로, 총 5가지의 요소와 보험료 간의 상관관계를 유추해 볼 수 있음.

- 원본 데이터 다운로드 링크: https://www.kaggle.com/mirichoi0218/insurance

컬럼명	설명	타입	비고
나이	-	INTEGER	최솟값 18세, 최댓값 64세
성별	-	INTEGER	남자 1 여자 0
체질량지수	키와 몸무게를 이용해 지방의 양을 추정	FLOAT	-
자녀수	-	INTEGER	-
흡연	-	INTEGER	흡연 1 비흡연 0
보험료	보험사에서 여러 변수를 토대로 책정한 금액으로 달러값을 원단위로 변환한 값	INTEGER	-

26. AI데이터셋 - 수학성적

• 구    분 : 제공 항목 별

• 데이터셋명 : AI데이터

• 자료유형 : csv

• 제공기관 : 인터넷 다운로드

• 파 일 명 : 수학성적.csv

• 데이터셋 설명 : 수치형 데이터

◎ 주요 자료항목

[수학성적]

- 총 데이터는 349개

- 수학 성적 예측을 위한 데이터로, 학생의 수학 성적과 성별, 나이 등을 포함한 총 8가지의 특성의 상관관     계를 유추해보는 것이 가능함.

컬럼명	설명	타입	비고
성별	-	INTEGER	남자 1 여자 0
나이	-	INTEGER	최솟값 15세, 최댓값 22세
통학시간	집에서 학교까지 걸리는 시간	INTEGER	1: 15분 미만 2: 15-30분 사이 3: 30 – 60분 사이 4: 한시간 이상
공부시간	주당 공부에 소요하는 시간	INTEGER	1: 2시간 이하 2: 2- 5시간 사이 3. 5 – 10시간 사이 4: 10시간 이상
이성친구	이성 친구의 존재유무	INTEGER	존재 1 미존재 0
방과 후 자유시간	방과 후 자유시간의 양에 대한 것을 설문 조사한 결과값	INTEGER	1: 매우 적음 2: 적음 3: 보통 4: 많음 5: 매우많음
건강	현재 건강 상태를 설문 조사한 결과값	INTEGER	1: 매우 나쁨 2: 나쁨 3: 보통 4: 건강 5: 매우 건강
결석	학교에 결석한 총 날짜	INTEGER	최솟값 0, 최댓값 93
수학성적	-	INTEGER	최소 3점, 최대 19점

27. AI데이터셋 - 와인품질

• 구    분 : 제공 항목 별

• 데이터셋명 : AI데이터

• 자료유형 : csv

• 제공기관 : 인터넷 다운로드

• 파 일 명 : 와인품질.csv

• 데이터셋 설명 : 수치형 데이터

◎ 주요 자료항목

[와인품질]

- 총 데이터는 1,599개

- 레드 와인이 가지는 다양한 성질을 바탕으로 와인의 품질을 예측하기 위한 데이터. 7가지의 특성과 와인의 품질간의 관계 혹은 각 7가지 특성 간의 상관관계를 파악 할 수 있음.

- 원본 데이터 다운로드 링크: https://www.kaggle.com/uciml/red-wine-quality-cortez-et-al-2009

컬럼명	설명	타입	비고
구연산 농도	-	FLOAT	0~1
잔류 당분 농도	-	FLOAT	0.9~15.5
염화나트륨 농도	-	FLOAT	0.012~0.611
밀도		FLOAT	0.99007~1.00369
pH	수소 이온 농도 지수로, 산성이나 알칼리성의 정도를 나타내는 수치	FLOAT	2.74~4.01
황산칼륨 농도	-	FLOAT	0.33~2
도수	알코올 도수	FLOAT	8.4~14.9
품질	-	INTEGER	최저 3점, 최대 8점

28. AI데이터셋 - 자전거대여

• 구    분 : 제공 항목 별

• 데이터셋명 : AI데이터

• 자료유형 : csv

• 제공기관 : 인터넷 다운로드

• 파 일 명 : 자전거대여.csv

• 데이터셋 설명 : 수치형 데이터

◎ 주요 자료항목

[자전거 대여(Bike Sharing Demand – Forecast use of a city bikeshare system)]

- 총 데이터는 10,886개

- 자전거 대여 수요 예측을 위한 데이터로, 총 날씨 및 휴일과 관련된 8가지의 특성들과 당일에 대한 자전거 대여 수요량과의 상관관계를 파악할 수 있음.

- 원본 데이터 다운로드 링크: https://www.kaggle.com/c/bike-sharing-demand

컬럼명	설명	타입	비고
계절	-	INTEGER	1: 봄 2: 여름 3: 가을 4: 겨울??
휴일	-	INTEGER	휴일 1 비 휴일 0
평일	-	INTEGER	평일 1 주말 0
날씨	-	INTEGER	1: 맑은 날씨 2: 약간 안개가 낀 날 씨 3: 약간의 눈,비가 내리는 날씨 4: 많은 양의 눈 과 비가 내리는 날씨
기온	지표면으로부터 1.5m 정도의 높이에 있는 대기의 온도 (℃)	FLOAT	최저 기온 0.82 최대 기온 41
체감 온도	풍속, 습도, 일사 등을 고려한 체감 온도 (℃)	FLOAT	최저 기온 0.76 최대 기온 45.455
습도	현재 기온의 포화 수증기량에 대한 실제 수증기량의 비율로 나타낸 상대 습도 (%)	INTEGER	0~100
풍속	바람이 부는 속도	FLOAT	0~56.9969
비회원 대여	회원으로 등록되지 않은 사람이 대여한 자전거의 수	INTEGER	0~367
회원 대여	회원으로 등록된 사람이 대여한 자전거의 수	INTEGER	0~886
총 대여	당일 총 대여된 자전거의 수	INTEGER	1~977

29. AI데이터셋 – 타이타닉 생존자 예측

• 구    분 : 제공 항목 별

• 데이터셋명 : AI데이터

• 자료유형 : csv

• 제공기관 : 인터넷 다운로드

• 파 일 명 : 타이타닉생존자.csv

• 데이터셋 설명 : 수치형 데이터

◎ 주요 자료항목

[타이타닉 생존자 예측]

- 총 832개의 데이터 중 결측치 등을 제외한 434개의 데이터

- 타이타닉 호 탑승 인원의 생존 여부를 예측하기 위한 데이터로, 티켓 및 탑승자에 대한 7가지 특성을 바탕으로 생존 여부에 대한 예측이 가능함.

- 원본데이터 다운로드 링크: https://www.kaggle.com/c/titanic

컬럼명	설명	타입	비고
티켓 등급		INTEGER	1: 1등석 2: 2등석 3: 3등석
성별	-	INTEGER	남자 1 여자 0
나이	-	INTEGER	0.75~74세
탑승 가족(형제)	타이타닉호에 함께 탑승한 형제나 자매의 숫자	INTEGER	0~8명
탑승 가족(부모, 자식)	타이타닉호에 탑승한 부모 혹은 자식의 숫자	INTEGER	0~5명
티켓 요금	달러로 표현된 티켓값을 원단위로 환산한 티켓값	INTEGER	0~614000
승선 항구	탑승 항구명	INTEGER	0: 사우스햄튼 1: 셰르부르옥트빌 2: 퀸즈타운
생존 여부		INTEGER	1: 생존 0: 사망