경북대학교 K-Digital Training

빅데이터 분석가 양성과정 교육생 모집

본 교육과정은 경북대학교 데이터융복합연구원이 운영하는

2021년 고용부 K-Digital Training‘빅데이터 분석가 양성과정’입니다.

대구경북 지역의 23개 참여기업과 이 사업에 함께 수행하며

수료 후, 참여기업으로 취업 지원

○ 교육기간

6개월(960시간), 8시간/일

1차수(2021.12.06. 개강),  2차수(2021.12.20. 개강)

모집인원 : 차수별 25명

○ 교육과정

분류	교과목	세부내용	기간(일)
입문과정 (32일)	빅데이터 입문	빅데이터란	8
		현장에서의 빅데이터	8
	데이터 요구사항 분석 및 전략 수립	비즈니스 요구사항 분석	8
		요구사항에 맞는 데이터 수집 방법론	8
		데이터 기반의 비즈니스 의사결정 사례 분석	8
	빅데이터를 위한 데이터활용 SQL	SQL 기초	16
		SQL 응용	16
		SQL 활용	16
		SQL 미니프로젝트	8
	빅데이터 응용 프로그밍 언어 Python	Python 기초	8
		Python 데이터 구조/자료구조	16
		Python 데이터 수집 및 분석 기초	8
		Python 미니프로젝트	8
	분석을 위한 기초정보 공공데이터	공공데이터 기초	8
		공공데이터 응용	16
		공공데이터 활용	16
		공공데이터 미니프로젝트	8
	데이터 처리 라이브러리 Pandas	판다스 데이터 입출력	8
		판다스 데이터 삽입/삭제/조회	8
		판다스 그래프 출력 및 응용	16
	데이터 크롤링, 정제	데이터 크롤링	8
		데이터 정제	16
		데이터 크롤링과 정제 케이스 분석 및 응용	8
		데이터 크롤링 미니프로젝트	8
	소계		256
심화과정 (47일)	빅데이터 통계기본	Numpy를 활용한 선형대수	8
		Sympy를 활용한 미적분	8
		Pgmpy를 활용한 확률론	8
	자연어 처리	NLTK 자연어 처리	8
		KoNLPy 한국어 처리 패키지	8
		자연어 처리 미니프로젝트	16
	데이터 분석	데이터 기초통계분석	8
		데이터 심화 분석	8
		데이터 분석 미니프로젝트	16
	데이터 시각화와 리포팅	데이터 시각화/ 대시보드 구성	8
		데이터 분석 결과 리포팅	8
		데이터 시각화, 리포팅 미니프로젝트	16
	빅데이터 가시화를 위한 도구 tableau	tableau 기초	8
		tableau 응용	8
		tableau 미니프로젝트	16
	빅데이터와 머신러닝	머신러닝 기초	8
		데이터 전처리	8
		머신러닝 분석기법과 활용	16
		머신러닝 미니프로젝트	16
	빅데이터 엔지니어링 개요	빅데이터 엔지니어링 이해	8
		분산시스템 이해	8
		데이터 파이프라인 / 수집 / 처리	16
		시계열데이터 집계와 활용	16
	빅데이터 분산처리	분산데이터 처리 Hadoop	8
		인메모리 처리 Spark	8
		구조화 데이터 작성 Hive	8
		빅데이터 분산환경 구축 미니프로젝트	16
	빅데이터 축적	벌크형 / 스트리밍형 데이터 수집	8
		시계열데이터 축적	8
		빅데이터 축적 미니프로젝트	16
	빅데이터와 클라우드 인프라	Docker 이해	8
		Public Cloud 이해	8
		클라우드인프라 미니프로젝트	8
	빅데이터 파이프라인	워크플로 관리	8
		배치형/스트리밍형 데이터플로우	8
		빅데이터 파이프라인 미니프로젝트	16
	소계		376
프로젝트 (41일)	기업수요맞춤형 프로젝트	프로젝트 요구사항 분석	24
		프로젝트 진행 및 피드백	296
		프로젝트 결과 발표 / 수료	8
	소계		328
			총 960시간

○ Open Source Software 사용방법을 위한 훈련방식

- 기능이 아닌 개념을 이해하고

- 개발이 아닌 사례분석을 통해

- 활용과 공유를 위한 방법으로

- 교과목별 마지막에는 팀프로젝트를 수행

○ 교과목별 미니프로젝트 실시

- 수요조사를 근거로 만들어진 훈련과정의 매 교과목의 마지막에 팀별 미니프로젝트를 수행

- 반복적인 팀프로젝트의 감각과 자신감을 키워 온전히 자신의 선택으로 취업으로 연결

- 프로젝트 마다 기술문서를 작성하게 함으로써 팀프로젝트의 노하우를 익힘

- 과목별 미니프로젝트 총시간 = 160시간

SQL 미니프로젝트(8시간), Python 미니프로젝트(8시간), 공공데이터 미니프로젝트(8시간)

데이터크롤링 미니프로젝트(8시간), 자연어처리 미니프로젝트(16시간),

데이터분석 미니프로젝트(16시간), 데이터 시각화, 리포팅 미니프로젝트(16시간),

Tableau 미니프로젝트(16시간), 머신러닝 미니프로젝트(16시간),

빅데이터 분산환경 구축 미니프로젝트(16시간), 빅데이터 축적 미니프로젝트(16시간),

클라우드 인프라 미니프로젝트(16시간)

○ 참여기업의 13개 파일럿 프로젝트 제시

- 수요조사에서 참여기업이 원하는 인재상은 “현장을 이해하는 엔지니어”로 훈련 커리귤럼과 프로젝트로 구성

- 기술적인 부분 뿐만 아니라 소프트스킬을 가지는 인재로 성장할 수 있도록 준비한 장치이며 협업을 통해 성과를 내고, 문서화/발표 능력을 확보하는 과정임

- 현장의 요구사항을 받아서 이를 소화하고 분석해서 최종 프로젝트의 주제로 만들어가도록했으며 실무 전문가는 도메인 지식을 함께 설명하는 시간을 제공하여 실제 현업에서는 해결해야 하는 문제가 무엇인지, 사용하는 용어와 접근법에 자주 노출이 되도록 준비

- 기업수요맞춤형 프로젝트(예시)

· 빅데이터를 이용한 폭염재난의 직·간접적 피해분석

· 수질의 변화와 대기질의 상관관계를 통한 수질 분석

· 빅데이터를 이용한 도서관 이용자 콘텐츠 선호도 분석

· 딥러닝 기반의 사고예방시스템

· 텍스트마이닝을 활용한 코로나19 이후의 온라인 원격 수업 현황과 인식 변화 조사

· 고령자 건강정보 빅데이터 구축 및 기술을 활용한 “고령자 케어 플랫폼” 개발

· 빅데이터를 이용한 해양생명자원 발굴 및 관리 기능 개선

· 빅데이터를 활용한 서울 분점개설

· 빅데이터와 감정사전을 활용한 SNS 감정 분석

· 기상 빅데이터 자료를 활용한 재해기상 분석 및 데이터 지도 시각화 프로젝트

· 중규모 기상모델 WRF를 활용한 고해상도 기상예측 모델링 능력 향상 프로젝트

· OpenAPI를 활용한 자전거 출퇴근 용이성 판단

· GIS정보를 활용한 빅데이터 분석 및 시각화

- 23개 참여기업

㈜위니텍, ㈜제이에스시스템, ㈜디아이섹, ㈜다이코기술서비스, ㈜우경정보기술,

㈜플래시21, ㈜한국알파시스템, ㈜이지스, ㈜세중아이에스, ㈜범일정보, ㈜더아이엠씨,

㈜데이타뱅크시스템즈, ㈜에스이코리아,  ㈜퓨전소프트, ㈜포위즈시스템,

㈜신라시스템, ㈜샘터정보기술,  ㈜넥사, ㈜레몬헬스케어, ㈜아크데이타,

㈜컴퓨터메이트, ㈜YH데이타베이스, ㈜위츠

○ 교육특전

- 교육비 전액 무료, 훈련장려금 지급

- 우수수료자에게 경북대학교 총장상 수여

- 경북대학교 교육수료증 발급

- 경북대 기숙사 배정(사전 문의)

- 수료 후, 대구/경북 23개 참여기업과 수도권의 빅데이터 기업으로 취업 지원

○ 교육대상

- 대한민국 국적 청년구직자

- 대학 졸업자/졸업예정자, 만34세미만, 전공불문

- ‘국민내일배움카드’발급 가능한 자(http://www.hrd.go.kr, 1350(고용노동부) 확인 가능)

○ 사전교육(파이썬)

-  오프라인: 2021. 11. 15(월) ~ 11. 26(금), 저녁6시~8시(2시간씩) 2주간 총20시간

-  온라인: SW교육센터(swedu.knu.ac.kr) > 온라인교육 > Edwith > 파이썬으로 배우는 알고리즘(배준현)

-  교육 후 수료증 발급 (면접시 우대)

○ 전형일정

-  교육신청: 2021. 11. 30. 18시까지(1, 2차 동일)

-  서류전형 합격자 발표: 2021. 12. 1.

-  면접일: 2021. 12. 2.

-  최종합격자 발표: 2021. 12. 3.

※ 관련학과 교수님 추천 우대

○ 전형절차

- 1차 서류전형

(수강신청) www.hrd.go.kr 접속 후 과정 선택

(신청서제출) 홈페이지에서 datainstitute.knu.ac.kr [교육신청서] 다운로드 후 작성

이메일 제출(wooyoung.oh@gmail.com)

※ 수강신청과 교육신청서 모두 제출해야 신청 완료

- 2차 면접전형 (1차 서류전형 합격자에 한해 통보)

○ 문의

053-950-2245

sphoy1328@hanmai.net

wooyoung.oh@gmail.com