교육신청

머신러닝과 딥러닝에 필요한 기초수학부터 응용까지

• 함수, 미적분학 기초부터 응용 (편미분, 도함수, 수치미분)
• 확률통계 함수 with 이산수학 (이산수학, 최대우도함수)
• 선형대수 with numpy (벡터와 행렬, 고유값과 고유벡터, 복소 공간)

교육시간 15H

의료기기 관련 표준 및 규격 이해

• GMP
• 국제 표준화 기구
• ISO/IEC

교육시간 5H

실습을 위한 파이썬 프로그래밍

• 파이썬 익히기 (인터프리터 및 컴파일러, 파이썬 설치 및 환경 설정)
• 파이썬 기본 개념 익히기 (연산자 및 데이터 구조, class와 객체지향식)
• 파이썬 고급 개념 익히기 (yield, decorator, lamba)
• 파이썬과 데이터 시각화 프레임워크 익히기 (numpy, matplotlib, sklearn 등)

교육시간 30H

데이터 수집 및 전처리

• 데이터 수집 기술(웹 스크래핑, API 사용 등) (5시간)
• 데이터베이스와의 연동 (15시간)
• 데이터 정제 및 전처리 실습 (10시간)

교육시간 20H

협업을 위한 SVN (협업 툴 github)

• SVN 개요 (git 및 형상 관리 툴의 이해)
• git 개념 익히기 (git 작동 원리 및 사용 방법)
• git 사용법 익히기 (계정 생성 및 사용 방법)

교육시간 10H

자연어 처리 및 이미지 처리 기초부터 활용까지

• 자연어 처리 기초 및 실습
• 이미지 처리 이해 (pixel, bitmap과 vectormap, 화소)
• 이미지 처리의 응용 (HSV, Bluring, Contour)
• 응용 프로젝트 프레젠테이션

교육시간 20H

머신러닝 with sklearn

• 지도학습, 비지도학습
• 확률통계 기법을 이용한 머신러닝 (상관분석과 회귀 분석, 로지스틱 회귀, 빈도분석, 베이지안)
• 분류를 위한 머신러닝 (KNN, SVM, 의사 결정 트리)
• clustering을 위한 머신러닝 (K-means, DBSCAN, 계층형 군집 모델)
• 강화학습 모델링(강화학습 개요 : 환경과 사용자)

교육시간 50H

딥러닝 with pytorch

• 딥러닝 프레임워크(TensorFlow, PyTorch) 활용
• 인공신경망 모델링 (단층 퍼셉트론, 다층 퍼셉트론, 역전파, 경사 하강법)
• CNN이론 (실습 신경망, 규제화)
• RNN이론 (학습, 규제화 및 모델)
• 딥러닝의 프로젝트 (데이터 전처리, 모델 학습, 모델 설정, 모델 성능 평가)

교육시간 50H

프로젝트

• 프로젝트 계획
• 자료 수집
• 교육시간 15H

• 프로젝트 주제 및 수행 방향 논의
• 프로젝트 일정 수립
• 교육시간 15H

• 프로젝트 개발
• 프로젝트 테스트 및 디버깅
• 교육시간 150H

• 프로젝트 발표
  • 예1) 언어모델 음성인식 시스템 개발 프로젝트
    언어 발달 장애 아동의 언어교정을 위한 음성인식 프로젝트
  • 예2) 의료영상판 프로젝트
    AI기반 폐암 종류 판별 시스템 개발 프로젝트

  교육시간 10H

취업역량 향상과정

• 이력서 및 자기소개서 작성 코칭 및 피드백
• 면접유형에 이해와 대응방법
• 유망&수행직종별 면접 팁 공유
• 면접 실습 코칭
• 개인별 면접스킬 멘토링
• 인적성검사 채용프로세스 알기
• 각 기업의 전형절차 유형 이해
• 인성/소통/문제해결력/수리영역의 문제 이해

교육시간 30H

구인기업 초청 프로젝트 발표 및 채용행사