지역산업맞춤 인력양성사업이란?
지역·산업 맞춤형 인력양성사업은 고용노동부 주관 직업훈련사업으로
자치단체, 지방고용노동관서, 사업주단체, 대학, 노동단체 등이 협력하여 지역 인적자원개발위원회 구성을 통해
지역 인력 및 훈련 수요·공급조사를 통해 지역수요에 기반한 맞춤형 훈련을 지원하고 기업에 필요한 인력을 양성하는 사업입니다.
기업에 필요한 인력을 양성하는 사업이며, 기업의 니즈에 맞는 훈련 과정을 조사·구성하여 무상으로 운영합니다.
이런분이라면 더욱 추천합니다!
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01
- “전공이 아니어서
ICT는 먼 이야기 같았다”는 분
- “전공이 아니어서
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02
- 기업의 실제 프로젝트
참여 기회를 얻고자 하는 분
- 기업의 실제 프로젝트
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03
- 기업들이 직접 채용하는
교육 프로그램에 참여하실 분
- 기업들이 직접 채용하는
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01
- 교육대상
- 대구지역 청년 누구나
(만 19세 이상 39세 미만)
- 수강기간
- 2025년 7월 23일 ~ 10월 2일
- 신청기간
- 2025년 6월 30일까지
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02
- 교육장소
- 대구광역시 수성 알파시티1로 160,
SW융합테크비즈센터 - (수성알파시티 일대)
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03
- 참가 혜택
- 수료 후 취업연계
- 참여자 수당지급
- 교육비 전액 무료 및 교재 무상 제공
- 수료증 발급
- 기념 굿즈 증정
프로그램 주요내용
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01
비수도권 최대 SW 직접단지인 수성알파시티에서 SW 인재 양성 및 공급에 최적화된 환경을 제공
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02
전담 멘토(취업 컨설턴트)와 기업 실무자와의 상담을 통해 개인별 상황에 맞춘 1:1 및 팀별 멘토링을 지원
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03
기업에게는 맞춤형 인재 채용의 기회를, 교육생에게는 One-stop 취업 기회를 제공
머신러닝과 딥러닝에 필요한 기초수학부터 응용까지
- 함수, 미적분학 기초부터 응용 (편미분, 도함수, 수치미분)
- 확률통계 함수 with 이산수학 (이산수학, 최대우도함수)
- 선형대수 with numpy (벡터와 행렬, 고유값과 고유벡터, 복소 공간)
교육시간 15H
의료기기 관련 표준 및 규격 이해
- GMP
- 국제 표준화 기구
- ISO/IEC
교육시간 5H
실습을 위한 파이썬 프로그래밍
- 파이썬 익히기 (인터프리터 및 컴파일러, 파이썬 설치 및 환경 설정)
- 파이썬 기본 개념 익히기 (연산자 및 데이터 구조, class와 객체지향식)
- 파이썬 고급 개념 익히기 (yield, decorator, lamba)
- 파이썬과 데이터 시각화 프레임워크 익히기 (numpy, matplotlib, sklearn 등)
교육시간 30H
데이터 수집 및 전처리
- 데이터 수집 기술(웹 스크래핑, API 사용 등) (5시간)
- 데이터베이스와의 연동 (15시간)
- 데이터 정제 및 전처리 실습 (10시간)
교육시간 20H
협업을 위한 SVN (협업 툴 github)
- SVN 개요 (git 및 형상 관리 툴의 이해)
- git 개념 익히기 (git 작동 원리 및 사용 방법)
- git 사용법 익히기 (계정 생성 및 사용 방법)
교육시간 10H
자연어 처리 및 이미지 처리 기초부터 활용까지
- 자연어 처리 기초 및 실습
- 이미지 처리 이해 (pixel, bitmap과 vectormap, 화소)
- 이미지 처리의 응용 (HSV, Bluring, Contour)
- 응용 프로젝트 프레젠테이션
교육시간 20H
머신러닝 with sklearn
- 지도학습, 비지도학습
- 확률통계 기법을 이용한 머신러닝 (상관분석과 회귀 분석, 로지스틱 회귀, 빈도분석, 베이지안)
- 분류를 위한 머신러닝 (KNN, SVM, 의사 결정 트리)
- clustering을 위한 머신러닝 (K-means, DBSCAN, 계층형 군집 모델)
- 강화학습 모델링(강화학습 개요 : 환경과 사용자)
교육시간 50H
딥러닝 with pytorch
- 딥러닝 프레임워크(TensorFlow, PyTorch) 활용
- 인공신경망 모델링 (단층 퍼셉트론, 다층 퍼셉트론, 역전파, 경사 하강법)
- CNN이론 (실습 신경망, 규제화)
- RNN이론 (학습, 규제화 및 모델)
- 딥러닝의 프로젝트 (데이터 전처리, 모델 학습, 모델 설정, 모델 성능 평가)
교육시간 50H
프로젝트
- 프로젝트 계획
- 자료 수집
- 교육시간 15H
- 프로젝트 주제 및 수행 방향 논의
- 프로젝트 일정 수립
- 교육시간 15H
- 프로젝트 개발
- 프로젝트 테스트 및 디버깅
- 교육시간 150H
- 프로젝트 발표
- 예1) 언어모델 음성인식 시스템 개발 프로젝트
언어 발달 장애 아동의 언어교정을 위한 음성인식 프로젝트 - 예2) 의료영상판 프로젝트
AI기반 폐암 종류 판별 시스템 개발 프로젝트
교육시간 10H
- 예1) 언어모델 음성인식 시스템 개발 프로젝트
취업역량 향상과정
- 이력서 및 자기소개서 작성 코칭 및 피드백
- 면접유형에 이해와 대응방법
- 유망&수행직종별 면접 팁 공유
- 면접 실습 코칭
- 개인별 면접스킬 멘토링
- 인적성검사 채용프로세스 알기
- 각 기업의 전형절차 유형 이해
- 인성/소통/문제해결력/수리영역의 문제 이해
교육시간 30H
구인기업 초청 프로젝트 발표 및 채용행사
- 01
- 폐암 종류 판별 프로젝트 - 신라시스템
- AI 기반 폐암 종류 판별 시스템 개발
- 흉부 CT 영상 전처리 및 데이터셋 구축
제시 과제 수행 배경(실무상황)
- 폐암 종류 판별의 중요성 - 초기 진단 및 정확한 판별을 통해 적절한 치료 계획을 수립할 수 있도록 AI 기반 흉부 CT영상 분석 시스템 개발
- AI와 딥러닝 도입 - Pytorch를 활용하여 폐암 종류를 판별하는 AI 모델을 구현하고, 실무에서 바로 활용 가능한 내용을 포함
- 실무적용 - 훈련생이 흉부 CT 영상 전처리부터 모델 학습, 평가까지 실습하여 실제 진단에 적용 가능한 솔루션 개발


- 02
- 언어발달장애 아동의 언어교정을 위한 음성인식 프로젝트 - (주)인더텍
- 음성인식 인공지능 알고리즘 개발
- 음소인식 서비스 서버 구축
- 사용자 중심의 어플리케이션 개발
제시 과제 수행 배경(실무상황)
- 프로젝트 학습으로 현업 적용도를 높이고자 함
- 언어발달장애 아동의 교정을 위한 최적 솔루션 방향 설정
- 음성인식 최적 알고리즘 검토 및 오픈소스 참고하여 알고리즘 구현
- AI 음소인식 서버 ↔️ 웹서버 ↔️ 스마트폰 연동 개발I 음소인식 서버 웹서버 스마트폰 연동 개발
음소인식 과제 완성 절차
- 음소인식에 대한 개념 확립
- 프로젝트 기획 및 기획안 작성
- 표준 문법을 음운 표기법에 맞게 변환
- google colab / python, AI Hub kspon data set 학습
- 음소인식 맞춤 전이 학습 진행
- 음소인식 결과 확인

